之前出于对英汉词典的需求，利用python代码实现了将mdict词典文件解析并保存为csv格式的文件，详见gitcode项目：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代

文章目录前言一、英文段落拆分二、使用大模型进行翻译总结前言 当前大模型已经走在当前科技的前言，在人工智能领域不谈大模型好像不够"高大上"，虽然训练大模型需要数据&#xf

Tensorflow2.0 Transformer模型中英翻译资源下载：实现高效准确的中英文翻译 【下载地址】Tensorflow2.0Transformer模型中英翻译资源下载 探索自然语言处理的未来&#xf

文章目录大模型本地化部署（一）——Ollama安装教程（Windows版）环境要求安装步骤1. 下载安装包2. 运行安装程序环境变量配置1. 基础路径配

作者丨Ahinand，编译丨机器之心虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的，但 Windows 也是一个非常重要的系统，也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系

主要内容（1）台式图像处理工作站配置方案 （2）便携图像处理工作站配置方案 （3）倾斜摄影图像处理多机集群配置方案 （4）迷你移动式图像处理集群配置方案 在测绘行业无人机航拍影像应用越来越广泛，数据量越来越大，市场上需要计算处理设备从台式到

原标题：用Windows电脑训练深度学习模型？超详细配置教程来了选自towardsdatascience作者：Ahinand机器之心编译编辑：Panda

自ChatGPT等应用的惊艳亮相以来，“大型语言模型”（Large Language Model, LLM）这个词汇便如一股旋风，迅速席卷了科技圈乃至公

目录 前言 一、租用服务器到服务器连接VScode全流程（可选） 二、下载模型到本地服务器 2.1 进入魔塔社区官网 2.2 选择下载模型 2.3 执行下载 三、部署VLLM 3.1 参考vllm官网文档 3.2 查看

个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与 Agent 架构设计。 热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统

文章目录前言一、大语言模型1.大模型介绍2.大模型的发展历程3.大模型的分类a.按内容分类b.按应用分类二、通义千问1.通义千问模型介绍a.通义千问模型介绍b.应用场景c.模型概览2.对话a.对话的两种方式通义千问API的使用b.单轮对话V

大模型RAG优化：Adaptive RAG这篇文档整合了多种rag优化策略，并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。概要我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中&#x

大模型系列——多种RAG组合优化（langchain实现） 这篇文档整合了多种rag优化策略，并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中： • Routing: Ada

大模型RAG优化：Adaptive RAG这篇文档整合了多种rag优化策略，并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。概要我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中&

乐鑫 ESP32-ChatGLM 大模型自定义对话 使用乐鑫 ESP32 平台来享受单片机上的开放的大语言模型 ChatGLM ！ ESP32 烧入 ChatGLM-4 项目 使用官方的异步调用方式来请求其 API

目录快速开始注意事项！！！示例未来工作许可证致谢项目地址：chats-crawler Discourse 类型论坛网站的对话数据爬取和解析&#x

这篇论文的标题是《Exploring and Characterizing Large Language Models for Embedded System Development and Debugging》，作者

MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。 **

架构设计模式已成为程序员的重要技能。在大模型 Agent 智能体应用领域， 同样需要架构设计模式来支撑大模型应用在企业中规模的落地。 根据多年的架构设计经验，我在这里整理总结了一些针对大模型应用

企业级GPT模型效能跃迁指南：从参数优化到系统工程的23个关键策略 引言：效能即竞争力 根据2024年 OpenAI 官方数据，合理优化可使GPT-4 Turbo的推理成本降低58%，响应质量提升34%。本文将揭示企业级应用中兼顾效率与