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RAG
大模型调优:提示工程、RAG 与微调对比
前言 在构建大型语言模型(LLM)应用时,选择合适的调优方法确实至关重要。以下三种调优方法的简要概述和比较: 一、提示工程(P
模型
提示
工程
RAG
admin
3月前
33
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【生成式人工智能-三-promote 神奇咒语&RL增强式学习&RAG】
如何激发模型的能力提示词 promotCoTRL 增强式学习Reforcement learning提供更多的资料提供一些范例Incontext- learning任务拆解让模型自己检查错误让模型多次生成答案Tree of Thoughts
人工智能
咒语
神奇
promote
RAG
admin
3月前
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【学习笔记】From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
💡 文章信息 TitleFrom Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused SummarizationJournalhttp:arxivab
学习笔记
Global
Graph
RAG
local
admin
3月前
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RAG综述:《A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG)》
来源于《A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current Landscape and Future Directions》
Survey
Comprehensive
RAG
GENERATION
Augmented
admin
5月前
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Retrieval Augmented Generation (RAG): A Comprehensive Visual Walkthrough
Retrieval Augmented Generation (RAG): A Comprehensive Visual Walkthrough
GENERATION
Augmented
Retrieval
RAG
walkthrough
admin
5月前
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RAG 检索增强生成 | 基本概念
目录 什么是RAG RAG的来源与定义 Meta 同济大学 & 复旦大学 微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia) 卡内基梅隆大学 克利夫兰州立大学&
基本概念
RAG
admin
5月前
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【LLM-RAG】BGE M3-embedding模型(模型篇|混合检索、多阶段训练)
note M3-Embedding联合了3种常用的检索方式,对应三种不同的文本相似度计算方法。可以基于这三种检索方式进行多路召回相关文档,然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排。
模型
阶段
RAG
LLM
BGE
admin
5月前
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大模型:多种RAG组合优化(langchain实现)
大模型RAG优化:Adaptive RAG这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。概要我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中&#x
组合
模型
多种
RAG
Langchain
admin
6月前
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大模型——多种RAG组合优化(langchain实现)
大模型——多种RAG组合优化(langchain实现) 这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中: • Routing: Adapt
组合
模型
多种
RAG
Langchain
admin
6月前
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【大模型系列——解读RAG】
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Ag
模型
系列
RAG
admin
7月前
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【大模型系列——解读RAG】_大模型rag是什么意思
文末有福利! RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数
模型
系列
RAG
admin
7月前
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【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】
RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
知识库
完整
教程
Langchain
RAG
admin
7月前
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探索 Rag-Conversation-Zep:在Zep平台中构建RAG会话应用
引言 在构建现代对话应用中,检索增强生成(RAG)技术正逐渐成为主流。这篇文章将向您介绍如何在Zep平台上利用RAG模版来构建一个高效的对话系统。我们将详细探讨如何使用Ze
平台
Conversation
RAG
Zep
admin
7月前
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使用RAG-Conversation模板进行高效对话检索:从设置到实现
引言 在AI驱动的应用中,对话式检索(Conversational Retrieval)已经逐渐演变为一个关键的用例。RAG(Retrieval-Au
高效
模板
RAG
Conversation
admin
7月前
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使用 RAG Conversation 模板实现对话式检索应用
技术背景介绍在生成式 AI 应用中,对话式检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation for Conversation,简称 RAG Con
模板
RAG
Conversation
admin
7月前
57
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使用RAG-Conversation模板实现高效会话检索
在现代人工智能应用中,结合上下文和信息检索进行会话处理成为了重要的技术需求。RAG(Retrieval-Augmented Generation)会话模板正是一种优秀的解决方
高效
模板
RAG
Conversation
admin
7月前
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刚刚,ChatGPT的深度研究可以连接GitHub了!网友:这是真·RAG
ChatGPT在深夜又更新了一波大的—— 深度研究(Deep Research)功能,现在可以直接连接到GitHub了! 那么效果又是怎样的呢&
这是
深度
网友
ChatGpt
RAG
admin
7月前
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从0到1落地一个RAG智能客服系统
目录项目背景技术怎么选?LangChain、Dify、Coze、百炼都试了数据预处理:说明书聊天记录怎么搞Prompt设计那些事:写得好像编程一样重要Agent流程设计&a
客服
智能
系统
RAG
admin
7月前
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