369IT编程
  •  首页
  •  教程
  •  IT编程
  •  国外技术
  •  登录
  1. 标签
  2. RAG
  • 大模型调优:提示工程、RAG 与微调对比

    前言 在构建大型语言模型(LLM)应用时,选择合适的调优方法确实至关重要。以下三种调优方法的简要概述和比较: 一、提示工程(P
    模型提示工程RAG
    admin3月前
    330
  • 【生成式人工智能-三-promote 神奇咒语&RL增强式学习&RAG】

    如何激发模型的能力提示词 promotCoTRL 增强式学习Reforcement learning提供更多的资料提供一些范例Incontext- learning任务拆解让模型自己检查错误让模型多次生成答案Tree of Thoughts
    人工智能咒语神奇promoteRAG
    admin3月前
    300
  • 【学习笔记】From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization

    💡 文章信息 TitleFrom Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused SummarizationJournalhttp:arxivab
    学习笔记GlobalGraphRAGlocal
    admin3月前
    560
  • RAG综述:《A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG)》

    来源于《A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current Landscape and Future Directions》
    SurveyComprehensiveRAGGENERATIONAugmented
    admin5月前
    510
  • Retrieval Augmented Generation (RAG): A Comprehensive Visual Walkthrough

    Retrieval Augmented Generation (RAG): A Comprehensive Visual Walkthrough
    GENERATIONAugmentedRetrievalRAGwalkthrough
    admin5月前
    560
  • RAG 检索增强生成 | 基本概念

    目录 什么是RAG RAG的来源与定义 Meta 同济大学 & 复旦大学 微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia) 卡内基梅隆大学 克利夫兰州立大学&
    基本概念RAG
    admin5月前
    490
  • 【LLM-RAG】BGE M3-embedding模型(模型篇|混合检索、多阶段训练)

    note M3-Embedding联合了3种常用的检索方式,对应三种不同的文本相似度计算方法。可以基于这三种检索方式进行多路召回相关文档,然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排。
    模型阶段RAGLLMBGE
    admin5月前
    680
  • 大模型:多种RAG组合优化(langchain实现)

    大模型RAG优化:Adaptive RAG这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。概要我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中&#x
    组合模型多种RAGLangchain
    admin6月前
    550
  • 大模型——多种RAG组合优化(langchain实现)

    大模型——多种RAG组合优化(langchain实现) 这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中: • Routing: Adapt
    组合模型多种RAGLangchain
    admin6月前
    410
  • 【大模型系列——解读RAG】

    RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Ag
    模型系列RAG
    admin7月前
    530
  • 【大模型系列——解读RAG】_大模型rag是什么意思

    文末有福利! RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数
    模型系列RAG
    admin7月前
    470
  • 【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】

    RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
    知识库完整教程LangchainRAG
    admin7月前
    350
  • 探索 Rag-Conversation-Zep:在Zep平台中构建RAG会话应用

    引言 在构建现代对话应用中,检索增强生成(RAG)技术正逐渐成为主流。这篇文章将向您介绍如何在Zep平台上利用RAG模版来构建一个高效的对话系统。我们将详细探讨如何使用Ze
    平台ConversationRAGZep
    admin7月前
    570
  • 使用RAG-Conversation模板进行高效对话检索:从设置到实现

    引言 在AI驱动的应用中,对话式检索(Conversational Retrieval)已经逐渐演变为一个关键的用例。RAG(Retrieval-Au
    高效模板RAGConversation
    admin7月前
    510
  • 使用 RAG Conversation 模板实现对话式检索应用

    技术背景介绍在生成式 AI 应用中,对话式检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation for Conversation,简称 RAG Con
    模板RAGConversation
    admin7月前
    570
  • 使用RAG-Conversation模板实现高效会话检索

    在现代人工智能应用中,结合上下文和信息检索进行会话处理成为了重要的技术需求。RAG(Retrieval-Augmented Generation)会话模板正是一种优秀的解决方
    高效模板RAGConversation
    admin7月前
    480
  • 刚刚,ChatGPT的深度研究可以连接GitHub了!网友:这是真·RAG

    ChatGPT在深夜又更新了一波大的—— 深度研究(Deep Research)功能,现在可以直接连接到GitHub了! 那么效果又是怎样的呢&
    这是深度网友ChatGptRAG
    admin7月前
    450
  • 从0到1落地一个RAG智能客服系统

    目录项目背景技术怎么选?LangChain、Dify、Coze、百炼都试了数据预处理:说明书聊天记录怎么搞Prompt设计那些事:写得好像编程一样重要Agent流程设计&a
    客服智能系统RAG
    admin7月前
    600
CopyRight © 2022 All Rights Reserved
Processed: 0.029, SQL: 9