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  2. Langchain
  • LangChain入门:2.OpenAPI调用ChatGPT模型

    引言 在本文中,我们将带您深入探索如何通过OpenAPI与ChatGPT模型进行高效交互,实现智能文本问答功能。通过LangChain库的实践,您将学习构建一个能够与用户进行自然语言对话的系统的关键步骤。 准备步骤 在动手编码之前,请
    入门模型LangchainChatGptopenapi
    admin1月前
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  • 【LangChain】Prompts之自定义提示模板

    LangChain学习文档 【LangChain】向量存储(Vector stores) 【LangChain】向量存储之FAISS 【LangChain】Prompts之Prompt templates 【LangChain】Prompt
    自定义模板提示Langchainprompts
    admin1月前
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  • 开源模型应用落地-LangChain实用小技巧-ChatPromptTemplate的partial方法(一)

    一、前言 在当今的自然语言处理领域,LangChain 框架因其强大的功能和灵活性而备受关注。掌握一些实用的小技巧,能够让您在使用 LangChain 框架时更加得心应手,从而更高效地开发出优质的自然语言处理应用。 二、术语 2
    开源小技巧模型方法Langchain
    admin1月前
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  • OpenAI ChatGPT、LangChain 和 ChatGLM 区别

    OpenAI ChatGPT、LangChain 和 ChatGLM 是自然语言处理 (NLP) 领域的三种不同工具或技术,它们的设计目标、应用范围和实现方式各有不同。以下是它们的详细对比: 1. ChatGPT(OpenAI) 定义:
    区别ChatGptOpenAIChatGLMLangchain
    admin1月前
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  • Elasticsearch:使用 Langchain 和 OpenAI 进行问答

    这款交互式 jupyter notebook 使用 Langchain 将虚构的工作场所文档拆分为段落 (chunks),并使用 OpenAI 将这些段落转换为嵌入并将其存储到 Elasticsearch 中。然后&a
    问答elasticsearchLangchainOpenAI
    admin4月前
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  • Elasticsearch:使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation (一)

    最近看了一个同事的几个视频。他总结的很好。在使用 LangChain 时,根据 LangChain 的官方文档 https:integrations.langchainvectorstores&#xff0
    AILangchainelasticsearchOpenAugmented
    admin4月前
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  • 基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

    题解 | #统计输入正数个数#5.6 import java.util.*;public class Main { public s广汽丰田发动机薪酬福利待遇 1、工作时间:基本上为5天8小时工作制&#xf
    问答智能系统LangchainChatchat
    admin5月前
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  • langchain接入ChatGpt

    https:openai-hk?i53118获取OpenAI KeyOpenAI 官方直连 (开发者,或 plus 会员)https:platform.openaidocsquickstartOp
    LangchainChatGpt
    admin5月前
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  • 大模型:多种RAG组合优化(langchain实现)

    大模型RAG优化:Adaptive RAG这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。概要我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中&#x
    组合模型多种RAGLangchain
    admin5月前
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  • 大模型系列——多种RAG组合优化(langchain实现)

    大模型系列——多种RAG组合优化(langchain实现) 这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中: • Routing: Ada
    组合模型多种系列Langchain
    admin5月前
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  • Langchain-Chatchat-win10本地安装部署笔记(CPU)

    Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langc
    笔记ChatchatLangchainCPU
    admin5月前
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  • 【langchain】实战笔记-Langchain-Chatchat win10本地部署FAQ(持续更新)

    在发布了《 Langchain-Chatchat-win10本地安装部署成功笔记(CPU)》后,有不少同学给我私信,说根据我的文档安装成功,也有不少人在安装过程报错了,我的文章是基于V0.2.6版本写的,大部分都是因为升级版本引
    实战笔记LangchainFAQ
    admin5月前
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  • 使用 LangChain 和 Elasticsearch 的隐私优先 AI 搜索

    作者:Dave Erickson 在过去的几个周末里,我一直在 “即时工程” 的迷人世界中度过,并了解像 Elasticsearch® 这样的向量数据库如何通过充当长期记忆和
    隐私LangchainelasticsearchAI
    admin5月前
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  • 大模型——多种RAG组合优化(langchain实现)

    大模型——多种RAG组合优化(langchain实现) 这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中: • Routing: Adapt
    组合模型多种RAGLangchain
    admin5月前
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  • 使用 LangChain 和 Elasticsearch 对私人数据进行人工智能搜索

    关于本博文的所有代码可以在地址下载:GitHub - liu-xiao-guopython-vector-private 我将在本博文中其中深入研究人工智能和向量嵌入的深水区。 ChatGPT 令人大开眼界&
    人工智能私人数据Langchainelasticsearch
    admin5月前
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  • 大模型从入门到应用——LangChain:代理(Agents)-[代理执行器(Agent Executor):使用Agents的异步API和创建ChatGPT克隆]

    分类目录:《大模型从入门到应用》总目录 LangChain系列文章: 基础知识快速入门 安装与环境配置链(Chains)、代理&#xff08
    入门模型执行器Langchainapi
    admin5月前
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  • 【全方位掌握 LangChain Agent】让语言模型真正“动”起来!

    目录 一、引言:语言模型不是死脑筋,它可以主动思考! 二、什么是 Agent?一句话理解 三、Agent vs Chain:
    模型语言LangchainAgent
    admin5月前
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  • Langchain 的 Conversation buffer window memory

    Langchain 的 Conversation buffer window memoryConversationBufferWindowMemory 保存一段时间内对话交互的列表。它仅使用最后 K 个交互。这对于保持最近交互的滑动窗口非
    ConversationLangchainbuffermemorywindow
    admin5月前
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  • 【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】

    RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
    知识库完整教程LangchainRAG
    admin5月前
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