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基于大语言模型的物联网(artificial intelligence of thing)
与当下热门的AI类似,曾几何时,物联网(Internet of thing)实现“万物互联"给人类带来了无限的遐想。但是往往事与愿违,美好的愿景并没有如约而至。十几年来,物联网远没有实现”万物互联“的美好愿景。
模型
语言
intelligence
Artificial
admin
8月前
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2023年的深度学习入门指南(6) - 在你的电脑上运行大模型
2023年的深度学习入门指南(6) - 在你的电脑上运行大模型上一篇我们介绍了大模型的基础,自注意力机制以及其实现Transformer模块。因为Transformer被PyTorch和TensorFlow等框架所支
你的电脑
深度
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admin
8月前
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LLM系列(1):构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案
LLM系列(1):构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案 1.引言 随着今年上半年 ChatGPT 的迅速出圈,引爆了 AI 行业变革,大模型成为新的风口。近期伴随着各大厂商和科研机构更多大模型的开源(其中中文大模型的
知识库
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流程
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8月前
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【模型精调LoRA】LoRA 低秩适应微调的工作原理和代码实现示例 What is LoRA? Low-Rank Adaptation for finetuning LLMs EXPLAINED
Low-Rank Adaptation for Fine-tuning Introduction Fine-tuning is a common technique used in transfer learning, where a
示例
工作原理
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代码
LLMs
admin
8月前
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增强型语言模型——走向通用智能的道路?!?
增强型语言模型——走向通用智能的道路?!? FesianXu 20230325 at Baidu Search Team 前言 继AlphaGo在2016年横扫了人类棋手之
增强型
模型
道路
走向
语言
admin
8月前
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AGI之MFM:《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型:从专家到通用助
AGI之MFM:《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型:从专家到通
模型
多模
基础
专家
Multimodal
admin
8月前
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AI之MLM:《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读
AI之MLM:《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读 目录 《MM-LLMs: Recent
模型
最新进展
多模
语言
MM
admin
8月前
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AI人工智能大模型中——数据集就是一切 The dataset is everything
文章目录 人工智能模型中的“它”是数据集。 The “it” in AI models is the dataset. 2023 年机器学习的现状 The State of ML in 2023 Research Code 研究代码 Lea
人工智能
模型
数据
AI
DataSet
admin
8月前
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【多模态】35、TinyLLaVA | 3.1B 的 LMM 模型就可以实现 7B LMM 模型的效果
文章目录一、背景二、方法2.1 模型结构2.2 训练 pipeline三、模型设置3.1 模型结构3.2 训练数据3.3 训练策略3.4 评测 benchmark四、效果五、代码论文:TinyLLaVA: A Fram
模型
就可以
多模
效果
LMM
admin
8月前
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用 python scipy 库模拟拥塞控制模型
接着昨天的继续说,参见 inflight 守恒建模。 欧拉数值解看起来不够优雅,所以我打算找个别的方式试一下,顺便学一下 python,我不会编程&a
模型
python
Scipy
admin
8月前
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用于分子发现的语言模型
今天为大家介绍的是来自Jannis Born团队的一篇综述论文。语言模型,尤其是自然语言处理中的Transformers模型,在科学领域的成功应用催生了“科学语言模型”的概念。这些模型专注于小分子
模型
分子
语言
发现
admin
8月前
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LLMs:《A Survey of Large Language Models大语言模型综述》的翻译与解读(一)之序言(挑战+LM四阶段+LLM与PLM的三大区别)、概述(两个代表性扩展定律涌现能力
LLMs:《A Survey of Large Language Models大语言模型综述》的翻译与解读(一)之序言(挑战LM四阶段LLM与PLM的三大区别)、概述(两个代表性扩展定律涌现能力三种典型六大关键技术
三大
序言
代表性
定律
模型
admin
8月前
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AGI之MFM:《多模态基础模型:从专家到通用助手》翻译与解读之与LLM协同工作的多模态智能体、结论和研究趋势
AGI之MFM:《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型:从专家到
多模
结论
助手
模型
协同工作
admin
8月前
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虚拟医疗的AI架构:如何实现模型的持续优化
虚拟医疗的AI架构:如何实现模型的持续优化一、引言 (Introduction)钩子 (The Hook)“某知名虚拟医疗平台的糖尿病并发症预测模型,上线3个月后准确率从89%骤降到76%—
如何实现
架构
模型
医疗
AI
admin
8月前
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大模型的温度?解读Temperature
LLM 温度是一个参数,它控制着 LLM 预测的下一个单词的概率分布。它通过改变下一个单词被选中的可能性,为 LLM 的输出增加了一些随机性或多样性。温度可以影响 LLM 的输出ÿ
模型
温度
temperature
admin
8月前
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【ESP32接入国产大模型之豆包升级版】
【ESP32接入国产大模型之豆包升级版】前言1. 豆包大模型1.1 方舟定位1. 极速体验1.3 深度思考2.1 环境配置2.2 所需零件3. 核心代码3.1 源码分享3.2 源码解析4. 上传验证4.1 platformio.ini4.2
豆包
升级版
模型
admin
8月前
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Qwen 大模型-对话模板中system与user的区别解析
原始 chat_template: {%- if tools %} { {- ‘<|im_start|>systemn’ }} {%- if messages[0][‘role’] == ‘system’ %} { {- me
模型
区别
模板
Qwen
User
admin
8月前
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【ESP32S3 接入MiniMax文本语音大模型对话&语音克隆教程】
【ESP32S3 接入MiniMax文本语音大模型对话&语音克隆教程】 1. 前言2. 功能模块概述2.1 语音识别接入2.2 文本大模型接入2.3 语音大模型接入2.4 语音复刻2.4.1 录制语音mp32.4.2 生成voice
语音
模型
文本
教程
MiniMax
admin
8月前
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大模型——多种RAG组合优化(langchain实现)
大模型——多种RAG组合优化(langchain实现) 这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中: • Routing: Adapt
组合
模型
多种
RAG
Langchain
admin
8月前
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LLM 和生成式 AI 简介:LLM 架构、提示词工程和 LLM 配置 & 大型语言模型中的思维链(CoT):介绍和应用
Source : Generative AI with Large Language Models | Coursera 资料来源:https:www.courseralearngenerative-ai-with-llms 目录
架构
模型
思维
提示
语言
admin
8月前
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