Ollama 主要是指用于在本地处理大型语言模型 (LLM) 的框架和库。用于在本地运行 LLM 的框架： Ollama 是一个轻量级且可扩展的框架，可让您在自己的计算机上轻松运行大型语言模型&a

老牛同学之前使用的MacBook Pro电脑配置有点旧（2015 年生产），跑大模型感觉有点吃力，操作起来有点卡顿，因此不得已捡起

Ollama Windows 0.3.14 版本下载分享链接地址：https:www.alipansANRsBWGNcd3如有侵权，请联系本人删除！

ollama帮助我们可以快速在本地运行一个大模型，再整合一个可视化页面就能构建一个chatGPT，可视化页面我选择了chat-ollama（因为它还能支持知识库，可玩性更高），如果只是为了聊天更推荐chatbox 部署步骤 下载ollam

Ollama安装运行 安装与配置 Download Ollama 安装默认在C盘，成功后，window任务栏图标会有Ollama Logo 为了不占用C盘更大的空间，修改模型下载路径，修改环境变量 下载模型 由于我电脑是第六代Inte

AI模型：windows本地运行下载安装ollama运行llama3、llama2、Google CodeGemma、gemma等可离线运行数据模型【自留记录】 CodeGemma 没法直接运行&#xff0c

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。 进阶玩法modefile微调大模型↓↓↓ 通过ollama（modelfile）微调deepseek，制作自己的大模型-

一、前言 1.1 Ollama介绍 Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建

1、下载和安装​ Ollama官网地址:https:ollama访问ollama界面，选择Download安装 因为本次ollama部署在windows镜像中，所以在Download Ollama中选择windows版本 安装完成后

文章目录1、Windows下ollama详细安装指南1.1、ollama介绍1.2、系统要求1.3、下载安装程序1.4、安装步骤1.5、验证安装1.6、环境变量配置1.7、模型选择与安装【deepseek 示例】1.7.1、拉取并运行模型1

文章目录 Ollama简介 安装 自定义安装路径 自定义模型储存路径 卸载 使用模型 模型支持 模型安装 模型使用 定制模型 创建`Modelfile`文件 在ollama中创建模型并运行 Ollama常用命令 多模态模型使用示例 本地文件

序言 Ollama 是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GP

之前国外有一初学者小哥在Google Colab（A100 40G）利用DPO微调Mistral 7B，微调后的模型在基准测试中取得不错的成绩，从那时起

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一直想在Windows上安装好Ollama3，smile-yan看了挺多安装文章，还是很多坑，花了挺多的时间与精力，smile-yan写的文章挺不错，但是跟我环境还是不太一样，重新整理了一下。 环境准备与整体过程概述 1.1 环境准备

之前出于对英汉词典的需求，利用python代码实现了将mdict词典文件解析并保存为csv格式的文件，详见gitcode项目：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代

文章目录大模型本地化部署（一）——Ollama安装教程（Windows版）环境要求安装步骤1. 下载安装包2. 运行安装程序环境变量配置1. 基础路径配

目录 一、官网 二、安装方式一：window10版本下载 三、安装方式二：linux版本docker 四、 模型库 五、运行模型 六、API服务 七、python调用 ollama库调用 langchain调用req

hass-ollama-conversation 项目教程1. 项目的目录结构及介绍hass-ollama-conversation├── custom_components│ └── ollama_conversation

Ollama Conversation 集成教程1、项目介绍hass-ollama-conversation 是一个为 Home Assistant 设计的开源项目，旨在通过 Ollama 提供一个对话代理。这个代