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  • ChatBox全攻略 | 手把手教你接入百度千帆DeepSeek大模型

    一、ChatBox:你的全能AI助手平台 ChatBox是一款跨平台AI对话客户端,支持WindowsMacOSLinuxiOSAndroid全系统,提供三大核心功
    全攻略手把手教你模型ChatboxDeepSeek
    admin3月前
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  • 2024年AI 智能助手(大模型)产品市场分析|商派

    一、引言人工智能的浪潮不断向前推进,智能助手作为其中的重要应用,已经逐渐渗透到我们生活的各个方面。它们以其便捷性和个性化的特点,改变了我们与世界的互动方式。本报告将对 AI
    市场分析助手模型智能产品
    admin3月前
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  • 百度文心快码:从大模型编程助手到编程项目管理助手

    "自然语言将成为新的通用编程语言,只要会说话,就可以成为一名开发者;未来开发应用就像拍个短视频一样简单。"百度创始人李彦宏在最近的AI开发者大会上的这番话
    助手项目管理模型文心快码
    admin3月前
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  • 模型训练出现UnidentifiedImageError: cannot identify image file <io.BytesIO object at 0x7faaa82bdb90>

    UnidentifiedImageError: cannot identify image file <io.BytesIO object at 0x7faaa82bdb90> 在跑深度学习tensorflow框架是制作图片格
    模型IdentifyImagefileUnidentifiedImageError
    admin3月前
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  • 模型部署之——解决pytorch转onnx模型出现identify

    以下亲测可用。&#xff08;一&#xff09;发现问题基础环境为torch1.13在使用自带的torch.onnx.export函数转onnx模型时出现identify的op&#xff0c;并且卷积的名称也变为了o
    模型pytorchIdentifyonnx
    admin3月前
    300
  • 【深度学习】深度学习模型的加密及解密方案及源码

    本文摘要 本文主要根据自己遇到的情况,例如:对于yolo或paddle训练的模型文件,对外使用,不想要别人拿到我的模型文件随意乱用,此时就涉及到对模型文件进行加密与解密 深度学习模型的加密保护非常重要,尤其在商业应用场景下。常见的模型加密方
    深度源码模型方案
    admin3月前
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  • Python源码加密与Pytorch模型加密

    0、前言 深度学习领域,常常用python写代码,而且是建立在一些开源框架之上,如pytorch。在实际的项目部署中,也有用conda环境和python代码去部署服务器,在这个时候,又分为两种情况。 部署方式可分为两种,一种是在线部署,
    源码模型pythonpytorch
    admin3月前
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  • python项目加密(模型加密,文件加密),涵盖了多种方法以及代码实现

    Python作为动态语言一般是以源码方式进行部署的&#xff0c;这就意味着他人在部署机器上可以直接获取项目代码&#xff0c;可能给作者带来不必要的损失和风险&#xff0c;这就需要对代码进行加密或混淆。常规的几类
    文件加密模型多种代码方法
    admin3月前
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  • 如何学习大模型技术赋能业务和垂直领域(1):安装双操作系统

    如何学习大模型技术赋能业务和垂直领域的课程,对于个人学习者和研究者,第一步你要做的事情就是安装linux和window的双操作系统,linux推荐Ubuntu22.04。今天马上安装好,开启你的大模型学习之路。因为大模型的很多配置、操
    模型操作系统领域业务技术
    admin3月前
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  • 【论文笔记04】Model-driven approach for the design of multi-chainsmart contracts—用于设计多链智能合约的模型驱动方法

    A. Barišić, E. Zhu and F. Mallet, "Model-driven approach for the design of Multi-Chain Smart Contracts," 2021
    合约模型智能笔记方法
    admin3月前
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  • 《A Unified Approach to Interpreting Model Predictions》论文解读——解释模型 预测的统一方法

    作者:18届 cyl 日期:2021-08-09 论文:《A Unified Approach to Interpreting Model Predictions》 一、前言 在许多应用中,理解一个模型为什么要进行某种预测与预测的准
    模型方法论文ApproachUnified
    admin3月前
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  • 【预训练语言模型】RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach

    ·阅读摘要&#xff1a;   本文在BERT模型的基础上进行了一些改进&#xff0c;提出了RoBERTa模型&#xff0c;并证明了RoBERTa比BERT的效果更好一些。 ·参考文献&#xff1a;  
    模型语言RoBERTaRobustlyApproach
    admin3月前
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  • 深入理解深度学习——BERT派生模型:RoBERTa(A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)

    分类目录&#xff1a;《深入理解深度学习》总目录 现阶段&#xff0c;预训练语言模型总是可以通过更大的模型和更多的数据获得更好的性能&#xff0c;GPT系列模型就是此类优化方向的典范。RoBERTa&#
    深度模型BERTRoBERTaApproach
    admin3月前
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  • 大模型剪枝(一)解读Wanda论文: A Simple and Effective Pruning Approach for Large Language Models

    来自2023年的新论文,提出了Wanda这一无需再训练和权重更新的低成本剪枝方法。 论文链接:https:arxivpdf2306.11695v2 代码链接:GitHub - locuslabwanda: A simple a
    模型论文simpleEffectiveWanda
    admin3月前
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  • CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型

    (一):CASA模型 CASA模型计算公式剖析: (二):CASA模型相关遥感数据 1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品(MODIS、GLASS…)获取途径 2.数据特点及注意事项 3.数据质量控制方法 (三):MODIS NDVI
    模型CarnegieCASAAmesApproach
    admin3月前
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  • 模型解释知识介绍A Unified Approach to Interpreting Model Predictions

    1. 解释算法背景 1.1 LIME 特点:局部、model-agnostic、instance-wise 方法:使用一个更简单的、围绕特定实例的本地可解释模型来近似复杂的ML模型 选择要解释的实例 生成一组相邻样本来干扰实例 使用复杂M
    模型知识UnifiedApproachModel
    admin3月前
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  • 51c大模型~合集92

    我自己的原文哦~                              https:blog.51ctowhaosoft12868887 #ScaleOT 微调时无需泄露数据或权重&#xff0c;这篇AAAI 202
    合集模型
    admin3月前
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  • 51c大模型~合集135

    我自己的原文哦~       https:blog.51ctowhaosoft13964927 #Linear Layouts OpenAI久违发了篇「正经」论文&#xff1a;线性布局实现高效张量计算 OpenAI
    合集模型
    admin3月前
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  • 51c大模型~合集175

    自己的原文哦~             https:blog.51ctowhaosoft14152349 #从RAG到Deep Research全景综述 一文看懂AI搜索与Web智能体 一文带你了解Deep Research和
    合集模型
    admin3月前
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  • 【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变

    写在前面 2023年12月31日&#xff0c;第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议在广州举行&#xff0c;由中国图象图形学学会主办。 该会议的目标是促进青年科学家之间的交流与合作&#xff0c;以提升我国在图
    模型巨变图像领域文档
    admin3月前
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