CVPR 2018，weakly supervised segmentation UIUC 知乎笔记

摘要： 我们讨论了用于分类的持续学习(CL)问题的一般公式——一个学习任务，其中流向学习者提供样本，学习者的目标是根据它接收到的样本，不断升级其关于旧类的知识和学习新类。 从开集识别问题中得到灵感，其中测试场景不一定属于训练分布。 G

深度学习论文: KeepAugment: A Simple Information-Preserving Data Augmentation Approach及其PyTorch实现 KeepAugment: A Simple Informa

来自2023年的新论文，提出了Wanda这一无需再训练和权重更新的低成本剪枝方法。 论文链接：https:arxivpdf2306.11695v2 代码链接：GitHub - locuslabwanda: A simple a

一、告别杂乱笔记，一键生成清晰思维导图！ 最近开始学习网络安全，一头扎进了各种协议、漏洞、防御机制的海洋中。信息量巨大，知识点零散&#xff0