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  2. BERT
  • RoBERTa:A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach(2019-7-26)

    模型概述 RoBERTa可以看作是BERT的改进版,从模型结构上讲,相比BERT,RoBERTa基本没有什么创新,它更像是关于BERT在预训练方面进一
    optimizedBERTRoBERTaRobustlyPretraining
    admin1月前
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  • 深入理解深度学习——BERT派生模型:RoBERTa(A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)

    分类目录:《深入理解深度学习》总目录 现阶段,预训练语言模型总是可以通过更大的模型和更多的数据获得更好的性能,GPT系列模型就是此类优化方向的典范。RoBERTa&#
    深度模型BERTRoBERTaApproach
    admin1月前
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  • 【综述阅读】A Comprehensive Survey on Pretrained Foundation Models: A History from BERT to ChatGPT

    论文链接:https:arxivabs2302.09419 该综述系统性的回顾了预训练基础模型(PFMs)在文本、图像、图和其他数据模态领域的近期前沿研究&
    PretrainedFoundationComprehensiveSurveyBERT
    admin3月前
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  • GPT-3 vs Bert vs GloVe vs Word2vec 文本嵌入技术的性能对比测试

    来源:DeepHub IMBA本文约3000字,建议阅读6分钟随着NLP(自然语言处理)的最新进展,OpenAI的GPT-3已经成为市场上最强大的语言模型之一。2022年
    文本性能对比测试技术BERT
    admin5月前
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  • 《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation

    《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation 前言 简介 Suggestive Text Fine-grained Cl
    论文ERCBERTFineConversation
    admin5月前
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  • 深入理解深度学习——BERT派生模型:T5(Text to Text Transfer Transformer)

    分类目录:《深入理解深度学习》总目录 T5的全称为Text to Text Transfer Transformer,是谷歌提出的预训练语言模型领域的通用模型,该模型将所有自
    深度模型BERTtransfertext
    admin5月前
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  • Gebru被辞退的背后真相:指出BERT的4大危害,威胁谷歌商业利益

    2020-12-09 21:22:48作者 | 陈彩娴编辑 | 青暮在12月4日《曾大战LeCun的谷歌女性科学家,刚刚被Jeff Dean开除了!》一文中,我们对各大媒体平
    真相利益商业GebruBERT
    admin5月前
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  • ChatGPT和BERT区别和联系

    目录 ChatGPT和BERT区别和联系 一、区别 二、联系 三、举例说明 ChatGPT和BERT区别和联系 ChatGPT和BERT是两种在自然语言处理(NLP)领域具有广泛影响力的预训练语言模型,它们之间既存在区别也有联系。
    区别ChatGptBERT
    admin11月前
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  • BERT

    BERT
    admin2023-9-11
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