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书籍：Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4
作者：Valentina Alto
出版：Packt Publishing
书籍下载-《基于ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式 AI》本书将带你深入了解 LLM 的内部工作原理，并指导你创建自己的语言模型。本书将从生成式 AI 领域的介绍开始，帮助你理解如何训练这些模型以生成新数据。https://mp.weixin.qq/s/hiGBmuqsh-K59_2CKuEW8A
01 书籍介绍
生成式 AI 模型和 AI 语言模型因其无与伦比的能力而变得越来越流行。本书将带你深入了解 LLM 的内部工作原理，并指导你创建自己的语言模型。本书将从生成式 AI 领域的介绍开始，帮助你理解如何训练这些模型以生成新数据。
接下来，你将探索 ChatGPT 可以提高生产力和增强创造力的案例。你将学习如何通过改进提示设计和利用零次、一次和少次学习能力来充分利用 ChatGPT 交互。案例分为营销人员、研究人员和开发人员三个类别，这将帮助你更快地将你在本书中学到的知识应用到自己的挑战中。
你还会发现利用 Azure 基础设施上可用的 OpenAI 模型 API 的企业级场景；生成模型（如 GPT-3）和嵌入模型（如 Ada）。对于每个场景，你都将找到一个使用 Python 的端到端实现，使用 Streamlit 作为前端和 LangChain SDK 来促进模型集成到你的应用程序中。
读完本书后，你将能够很好地使用生成式人工智能领域，并开始在自己的项目中使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的 API。
你将学到什么：
· 从基础到中级理解生成式人工智能概念
· 专注于生成式 AI 模型的 GPT 架构
· 通过有效的提示设计最大化 ChatGPT 的价值
· 探索 ChatGPT 的应用和用例
· 通过 API 调用使用 OpenAI 模型和功能
· 使用 Python 构建和部署生成式人工智能系统
· 利用 Azure 基础设施进行企业级用例
· 确保生成式人工智能系统中的负责任的人工智能和道德规范
本书适合谁：
本书适用于有兴趣提高日常工作效率的人员；希望深入了解现实世界应用以增强其组织实力的商界人士；试图找到提高 ML 模型和代码的方法的数据科学家和开发人员；希望利用其领域用例的营销人员和研究人员——所有这些都通过使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型来实现。
需要对 Python 有基本了解；但是，本书提供理论描述以及包含代码的部分，以便读者无需运行脚本即可学习具体的用例应用程序。
02 作者简介
Valentina Alto 于 2021 年毕业，专业为数据科学。自 2020 年以来，她一直在 Microsoft 担任 Azure 解决方案专家，自 2022 年以来，她一直专注于制造和制药行业的 data 和 AI 工作负载。她一直在与系统集成商密切合作，在客户项目中部署云架构，重点是现代数据平台、数据网格框架、物联网和实时分析、Azure 机器学习、Azure 认知服务（包括 Azure OpenAI 服务）以及用于仪表盘的 Power BI。自从踏上学术之旅以来，她就在各种出版物上撰写有关统计、机器学习、深度学习和人工智能的技术文章，并撰写了一本有关 Python 机器学习基础的书。
03 书籍大纲
书籍：Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4
作者：Valentina Alto
出版：Packt Publishing
书籍下载-《基于ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式 AI》本书将带你深入了解 LLM 的内部工作原理，并指导你创建自己的语言模型。本书将从生成式 AI 领域的介绍开始，帮助你理解如何训练这些模型以生成新数据。https://mp.weixin.qq/s/hiGBmuqsh-K59_2CKuEW8A
01 书籍介绍
生成式 AI 模型和 AI 语言模型因其无与伦比的能力而变得越来越流行。本书将带你深入了解 LLM 的内部工作原理，并指导你创建自己的语言模型。本书将从生成式 AI 领域的介绍开始，帮助你理解如何训练这些模型以生成新数据。
接下来，你将探索 ChatGPT 可以提高生产力和增强创造力的案例。你将学习如何通过改进提示设计和利用零次、一次和少次学习能力来充分利用 ChatGPT 交互。案例分为营销人员、研究人员和开发人员三个类别，这将帮助你更快地将你在本书中学到的知识应用到自己的挑战中。
你还会发现利用 Azure 基础设施上可用的 OpenAI 模型 API 的企业级场景；生成模型（如 GPT-3）和嵌入模型（如 Ada）。对于每个场景，你都将找到一个使用 Python 的端到端实现，使用 Streamlit 作为前端和 LangChain SDK 来促进模型集成到你的应用程序中。
读完本书后，你将能够很好地使用生成式人工智能领域，并开始在自己的项目中使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的 API。
你将学到什么：
· 从基础到中级理解生成式人工智能概念
· 专注于生成式 AI 模型的 GPT 架构
· 通过有效的提示设计最大化 ChatGPT 的价值
· 探索 ChatGPT 的应用和用例
· 通过 API 调用使用 OpenAI 模型和功能
· 使用 Python 构建和部署生成式人工智能系统
· 利用 Azure 基础设施进行企业级用例
· 确保生成式人工智能系统中的负责任的人工智能和道德规范
本书适合谁：
本书适用于有兴趣提高日常工作效率的人员；希望深入了解现实世界应用以增强其组织实力的商界人士；试图找到提高 ML 模型和代码的方法的数据科学家和开发人员；希望利用其领域用例的营销人员和研究人员——所有这些都通过使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型来实现。
需要对 Python 有基本了解；但是，本书提供理论描述以及包含代码的部分，以便读者无需运行脚本即可学习具体的用例应用程序。
02 作者简介
Valentina Alto 于 2021 年毕业，专业为数据科学。自 2020 年以来，她一直在 Microsoft 担任 Azure 解决方案专家，自 2022 年以来，她一直专注于制造和制药行业的 data 和 AI 工作负载。她一直在与系统集成商密切合作，在客户项目中部署云架构，重点是现代数据平台、数据网格框架、物联网和实时分析、Azure 机器学习、Azure 认知服务（包括 Azure OpenAI 服务）以及用于仪表盘的 Power BI。自从踏上学术之旅以来，她就在各种出版物上撰写有关统计、机器学习、深度学习和人工智能的技术文章，并撰写了一本有关 Python 机器学习基础的书。
03 书籍大纲
版权声明：本文标题：基于ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式 AI 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1759529842a2800800.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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