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文章目录
-
- 前言
- 1.安装Container Manager
- 2. 启动ssh功能
- 3. ssh连接黑群晖
- 4. 安装Ollama
- 5. 安装deepseek模型
- 6. 安装open-webui图形界面
- 7. 安装内网穿透
-
- 7.1 下载cpolar套件
- 7.2 配置群辉虚拟机
- 7.3 配置公网地址
-
- 小结
- 7.4 配置固定公网地址
- 总结
前言
如果你是NAS发烧友,那对黑群晖系统一定不会陌生。利用家里的闲置电脑组建一套黑群晖系统,不仅能满足日常存储需求,还能让你体验到搭建、管理的乐趣。当然,对于长期使用的小伙伴,还是建议从正规渠道入手官方设备哦!
最近Deepseek AI大模型火遍全网,但热度带来的问题也不少:频繁的服务器繁忙提示让人头疼不已。其实,我们完全可以在本地部署一套Deepseek,享受专属AI服务!之前有分享过如何在飞牛NAS中部署Deepseek(点击回顾),今天就来聊一聊在黑群晖上实现这一目标的方法。
别忘了,安装cpolar内网穿透工具可以轻松解决没有quickconnect服务的烦恼,让你随时随地都能远程访问本地黑群晖系统和部署的服务。无需公网IP,也不用折腾路由器设置,是不是超级方便?赶紧跟着我一起来试试吧!
1.安装Container Manager
首先,我们需要准备好一台安装了黑群晖系统的主机,不会安装的小伙伴可以参考一下这篇文章,从零开始在Windows使用VMware虚拟机安装黑群晖7.2系统并实现远程访问
首先访问黑群晖web管理界面(http://黑群晖主机IP+端口号)打开群晖的套件中心,先安装好Container Manager:
2. 启动ssh功能
打开群晖控制面板,终端机和SNMP,在“启动SSH功能”处打勾,端口号默认22,点击应用:
3. ssh连接黑群晖
在电脑上打开CMD或Powershell等SSH工具,填写黑群晖的IP地址,SSH端口,群晖管理员账号,输入管理员密码登录:
PS:黑群晖的IP在群晖助手中查看:
然后输入 sudo -i 回车,再次输入管理员密码回车,进入root状态下;
4. 安装Ollama
在终端中执行下方命令即可启动Ollama容器:
docker run --name ollama -d \
--restart always \
--net=host \
-v /volume1/docker/ollama:/root/.ollama \
ollama/ollama:latest
其中/volume1/docker/ollama是提前在NAS中创建好的AI模型的下载路径,请根据自己实际路径填写。
文章目录
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- 前言
- 1.安装Container Manager
- 2. 启动ssh功能
- 3. ssh连接黑群晖
- 4. 安装Ollama
- 5. 安装deepseek模型
- 6. 安装open-webui图形界面
- 7. 安装内网穿透
-
- 7.1 下载cpolar套件
- 7.2 配置群辉虚拟机
- 7.3 配置公网地址
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- 小结
- 7.4 配置固定公网地址
- 总结
前言
如果你是NAS发烧友,那对黑群晖系统一定不会陌生。利用家里的闲置电脑组建一套黑群晖系统,不仅能满足日常存储需求,还能让你体验到搭建、管理的乐趣。当然,对于长期使用的小伙伴,还是建议从正规渠道入手官方设备哦!
最近Deepseek AI大模型火遍全网,但热度带来的问题也不少:频繁的服务器繁忙提示让人头疼不已。其实,我们完全可以在本地部署一套Deepseek,享受专属AI服务!之前有分享过如何在飞牛NAS中部署Deepseek(点击回顾),今天就来聊一聊在黑群晖上实现这一目标的方法。
别忘了,安装cpolar内网穿透工具可以轻松解决没有quickconnect服务的烦恼,让你随时随地都能远程访问本地黑群晖系统和部署的服务。无需公网IP,也不用折腾路由器设置,是不是超级方便?赶紧跟着我一起来试试吧!
1.安装Container Manager
首先,我们需要准备好一台安装了黑群晖系统的主机,不会安装的小伙伴可以参考一下这篇文章,从零开始在Windows使用VMware虚拟机安装黑群晖7.2系统并实现远程访问
首先访问黑群晖web管理界面(http://黑群晖主机IP+端口号)打开群晖的套件中心,先安装好Container Manager:
2. 启动ssh功能
打开群晖控制面板,终端机和SNMP,在“启动SSH功能”处打勾,端口号默认22,点击应用:
3. ssh连接黑群晖
在电脑上打开CMD或Powershell等SSH工具,填写黑群晖的IP地址,SSH端口,群晖管理员账号,输入管理员密码登录:
PS:黑群晖的IP在群晖助手中查看:
然后输入 sudo -i 回车,再次输入管理员密码回车,进入root状态下;
4. 安装Ollama
在终端中执行下方命令即可启动Ollama容器:
docker run --name ollama -d \
--restart always \
--net=host \
-v /volume1/docker/ollama:/root/.ollama \
ollama/ollama:latest
其中/volume1/docker/ollama是提前在NAS中创建好的AI模型的下载路径,请根据自己实际路径填写。
版权声明:本文标题:零成本搭建私有AI!黑群晖NAS本地部署Deepseek手机随时远程调用 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://it.en369.cn/jiaocheng/1763955038a2974525.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。


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