在Matlab上用API调用chatgpt模型

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在这个快节奏的数字时代

深度学习技术正逐渐成为大家的热门话题

如果你也是一名程序员或者科研工作者

那么你一定听说过GPT模型

是一种非常流行的自然语言处理模型

各大平台都已经接入了ChatGpt模型

将其应用各行对应的领域

下面介绍如何在Matlab中使用API调用chtgpt模型

以及用MATLAB的APP程序设计桌面应用

（由于目前Open AI公布生成的API需要访问其模型服务器，所以在整个调用模型过程中需要连接上ta才会有回应）

直接放.m文件的源码（感兴趣的自行试验）

%连接互联网
import matlab.*
import matlab.http.*
%提问文本输入
umesges  =input('我：','s');
mesges   = [struct('role',"system",'content',"You are a helpful assistant.");
struct('role',"user",'content',umesges)];
apiurl   = "https://api.openai/v1/chat/completions"; %API填写进入的网址
apikey   = "***"; %引号中放API码，需要注册open ai账号获取
% 定义请求消息
querymsg = struct('model',"gpt-3.5-turbo",...
    'messages',mesges, ...
    'max_tokens',1000,...
    'temperature',0.75);
% 请求头
headers  = HeaderField('Content-Type', 'application/json',...
    'Authorization', "Bearer " + apikey);
% 请求消息
request  = RequestMessage('post',headers,querymsg);
response = send(request, URI(apiurl));
% 消息获取处理并显示
if response.StatusCode == "OK" %判断是否获取回答成功
    responseText = response.Body.Data.choices(1).message; %从响应体中获取第一个选择项的消息内容，并将其赋值给变量 responseText
    responseText = string(responseText.content); %将 responseText 转换为字符串类型
    response

在这个快节奏的数字时代

深度学习技术正逐渐成为大家的热门话题

如果你也是一名程序员或者科研工作者

那么你一定听说过GPT模型

是一种非常流行的自然语言处理模型

各大平台都已经接入了ChatGpt模型

将其应用各行对应的领域

下面介绍如何在Matlab中使用API调用chtgpt模型

以及用MATLAB的APP程序设计桌面应用

（由于目前Open AI公布生成的API需要访问其模型服务器，所以在整个调用模型过程中需要连接上ta才会有回应）

直接放.m文件的源码（感兴趣的自行试验）

%连接互联网
import matlab.*
import matlab.http.*
%提问文本输入
umesges  =input('我：','s');
mesges   = [struct('role',"system",'content',"You are a helpful assistant.");
struct('role',"user",'content',umesges)];
apiurl   = "https://api.openai/v1/chat/completions"; %API填写进入的网址
apikey   = "***"; %引号中放API码，需要注册open ai账号获取
% 定义请求消息
querymsg = struct('model',"gpt-3.5-turbo",...
    'messages',mesges, ...
    'max_tokens',1000,...
    'temperature',0.75);
% 请求头
headers  = HeaderField('Content-Type', 'application/json',...
    'Authorization', "Bearer " + apikey);
% 请求消息
request  = RequestMessage('post',headers,querymsg);
response = send(request, URI(apiurl));
% 消息获取处理并显示
if response.StatusCode == "OK" %判断是否获取回答成功
    responseText = response.Body.Data.choices(1).message; %从响应体中获取第一个选择项的消息内容，并将其赋值给变量 responseText
    responseText = string(responseText.content); %将 responseText 转换为字符串类型
    response

本文标签： 模型MATLABapiChatGpt