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  2. LLM
  • 【LLM第五篇】名词解释:prompt

    1.是什么 提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地
    名词解释第五篇LLMPrompt
    admin3月前
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  • LLM--提示词Propmt的概念、作用及如何设计提示词

    文章目录1. 什么是提示词?2. 提示词的作用3. 如何设计提示词?3.1. 提供详细的信息3.2. 指定角色3.3. 使用分隔符和特殊符号3.4. 提供示例3.5. 少量示例的思维链&#
    提示概念作用LLMPropmt
    admin3月前
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  • 【LLM promote engineering】怎么去尝试用GPT帮你写一个新类型的文章

    # 比如我准备写一篇调研报告,我之前不知道怎么写。1. 首先我找了一篇我觉得写的可以的文章做底板2. 送入gpt帮我生成大纲3. 告诉他我的想法4.生成一个属于我的相同文体的大纲5.让机器人逐步写出文章内容~
    你写类型文章promoteLLM
    admin3月前
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  • 【FL-LLM论文】FEDERATEDSCOPE-LLM: A COMPREHENSIVE PACKAGE FOR FINE-TUNING LARGE LANGUAGE MODELS IN FL

    题目FEDERATEDSCOPE-LLM: A COMPREHENSIVE PACKAGE FOR FINE-TUNINGLARGE LANGUAGE MODELS IN FEDERATED LEARNING作者Weirui Kuang,
    论文FederatedScopeComprehensiveLLMfl
    admin5月前
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  • 【LLM-RAG】BGE M3-embedding模型(模型篇|混合检索、多阶段训练)

    note M3-Embedding联合了3种常用的检索方式,对应三种不同的文本相似度计算方法。可以基于这三种检索方式进行多路召回相关文档,然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排。
    模型阶段RAGLLMBGE
    admin5月前
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  • 【prompt调优】利用LLM的认知进行Prompt的自优化

    目录 思路 代码 打分函数 反馈和修改函数 示例演示 总结 思路 一个好的prompt应该始终以 response是否符合任务要求 为标准,由于LLM的回答具有黑盒性质,所以prompt
    认知调优PromptLLM
    admin5月前
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  • 【LLM】大模型SFT技术总结(数据|训练|评估)

    note 文章目录 note 一、背景篇 1. Special Token 2. 耗时问题 3. 与 pretrain 的区别 4. 幻觉问题 二、数据篇 1. 数据多样性 2. 数据生产 (1)生产 prompt (2)生产 answer
    模型数据技术LLMSFT
    admin6月前
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  • 通俗易懂的LLM(上篇)

    目录前言一、Tuning1、Fine-Tuning(微调)2、Prompt-Tuning(提示微调)2.1 In-context learning&am
    易懂通俗上篇LLM
    admin6月前
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  • NLP(十八):LLM 的推理优化技术纵览

    原文:NLP(十八):LLM 的推理优化技术纵览 - 知乎 目录 收起 一、子图融合(subgraph fusion&
    技术nlpLLM
    admin6月前
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  • LLM增强

    从公众号转载,关注微信公众号掌握更多技术动态---------------------------------------------------------------一、增强语言大模型基础1.大语言模型存在的不足存
    LLM
    admin6月前
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  • LLM(十八):LLM 的推理优化技术纵览

    原文:LLM(十八):LLM 的推理优化技术纵览 目录 收起 一、子图融合(subgraph fusion&#xff
    技术LLM
    admin6月前
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  • LLM应用实现个人知识问答

    文章目录学习前言OpenAI简介QA问答接口实现流程1、网络爬虫2、构建嵌入索引3、使用嵌入构建QA问答系统4、基于flask框架进行接口封装5、接口测试使用学习前言 最近ChatGpt太火热了,赶紧来了解一波相
    知识问答LLM
    admin6月前
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  • Ubuntu使用 NVIDIA GPU 和 CUDA 设置 LLM 的训练、微调和推理

    0.引言 近年来,人工智能领域取得了令人瞩目的进步,其核心是图形处理单元(GPU)和并行计算平台的强大组合。 大模型如 GPT、BER能够理解和生成具
    NvidiaUbuntuGPULLMcuda
    admin6月前
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  • 【LLM deployment & tuning】在macOS上实现基于MLX框架的LLM的部署和微调

    基于通义千问模型的上市公司发展战略分析智能体 写在前面: 这个例子本身我个人感觉并不是很简洁,部分步骤可能略显冗余,本人也是第一次尝试LLM相对完整的项目的创建,也差不多是第一次写blog,有什么不合适或者不合理的部分还希望能多多听取各
    框架ampdeploymentLLMMLX
    admin6月前
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  • LLM 的推理优化技术纵览

    作者:紫气东来原文:https:zhuanlan.zhihup642412124转载者:杨夕【LLMs九层妖塔】 : https:githubkm1994LL
    技术LLM
    admin6月前
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  • 社区版Dify实现文生视频 LLM+ComfyUI+混元视频

    社区版Dify实现文生视频 LLMComfyUI混元视频一、 社区版Dify实现私有化混元视频效果二、为什么社区版Dify可以在对话框实现文生视频?LLMComfyUI混元视频 实现流程图(重点&
    视频社区ComfyUIDifyLLM
    admin6月前
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  • Meta:LLM人机协作数据标注框架MILO

    人机框架数据MetaLLM
    admin6月前
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  • LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)

    前言 随着生成式人工智能的快速发展,部分场景希望能过自主部署大型语言模型(LLM)服务器用于推理服务,而相关教程博文尽管很多,但
    流式LLMpythonFASTAPI
    admin6月前
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  • LLM部署实战:基于Qwen2+FastAPI的并发控制与流式响应实现

    前言 随着生成式人工智能的快速发展,部分场景希望能过自主部署大型语言模型(LLM)服务器用于推理服务,而相关教程博文尽管很多,但
    实战流式LLMFASTAPI
    admin6月前
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  • LLM漫谈(八)| OpenAI 12天直播集锦

    声明:本文是收集了网上关于OpenAI 12天直播的博文,若有侵权,联系我删除,感谢各位博主的奉献。此次 OpenAI 将发布会拆分为 12 天直播,是一次内容与形式的双重创新。这种形式通过延长发布周期,不断吸引观众注意力,
    集锦LLMOpenAI
    admin6月前
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