OpenAI两年翻倍！ChatGPT变身超级App，大模型开发工具全解析【收藏学习】

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2023 年，OpenAI 只有 200 万名每周活跃开发者，以及 1 亿名每周活跃用户。

两年后，在 OpenAI 刚刚召开的 DevDay 上，Sam Altman 透露：如今已有 400 万名开发者使用 OpenAI 模型构建产品，超 8 亿人每周用 ChatGPT，API 每分钟处理 60 亿 tokens。

多亏了大家，AI 已经从人们拿来玩的东西，变成了人们每天都在用来创造的工具。

就冲这增长速度，可以说是赢麻了。

而且就在上周，OpenAI 通过一笔 66 亿美元的股权交易，公司估值直接冲到了 5000 亿美元，超过了马斯克的 SpaceX，成为全球估值最高的初创企业。

DevDay 划重点：

ChatGPT 变超级 App：对话中直接调用第三方应用，AI 主动推荐工具，支持应用内交易变现。

AgentKit 工具包上线：可视化拖拽搭建多 Agent 工作流，几分钟完成从开发到部署的全流程。

Codex 全面开放：自然语言实时写代码，支持语音控制和 Slack 集成，自动审核 PR 提升团队效率 70%。

模型 API 大升级：最强 GPT-5 Pro 开放 API、语音成本降 70%、Sora 2 支持产品内视频生成和精细控制。

ChatGPT 里直接装 App 了

今天，OpenAI 扔出个重磅炸弹——ChatGPT 现在可以直接调用第三方应用了。

过去你可能得专门下载 App；现在只需一句话，Spotify、Canva 等应用就能在对话中自动唤起，还能提供可直接操作的交互界面。

如果你已经订阅了某个外部服务，还能在 ChatGPT 里直接登录账户，无缝衔接。

从今天起，除了欧盟地区，所有登录用户都能用，覆盖免费、Go、Plus 和 Pro 计划。首批试点合作伙伴阵容相当豪华：Booking、Canva、Coursera、Figma、Expedia、Spotify、Zillow 等一众厂商。

现场演示环节更是精彩。

OpenAI 员工打开 ChatGPT，直接让 Canva 给一家遛狗服务公司设计宣传海报。几秒钟后，Canva 就给出了好几种设计方案。

然后他又请求基于海报内容生成一份商业展示 PPT——这一套组合拳下来，丝滑得不行。

接着，他又通过 ChatGPT 调用了 Zillow，让它展示匹兹堡地区的待售房屋。Zillow 瞬间生成了一张可交互地图，用户还能进一步提问了解更多细节。

更智能的是，当 ChatGPT 觉得某个应用能帮到你时，它还会主动推荐。

一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

比如你说「帮我做个派对播放列表」，它可能直接唤起 Spotify 来协助——这波操作，属实有点东西。

这一切的背后，是全新发布的 Apps SDK（应用开发套件）。开发者现在可以使用 Apps SDK 预览版开始构建自己的 ChatGPT 应用。

值得一提的是，Apps SDK 构建在 Model Context Protocol（MCP）之上——这是个开放协议，允许开发者把外部数据源连接到 AI 系统，同时也意味着用这个标准构建的应用能在任何兼容平台上跑。

正如 iOS 提供操作系统，App Store 负责分发变现，最后组成移动互联网生态。现在 ChatGPT 就是操作系统，Apps SDK 是开发工具，8 亿用户是生态基础。

说白了，就是 ChatGPT 要变成超级 App 了。

此外，今年晚些时候，OpenAI 还将开启应用提交流程，推出专属应用目录，并公布变现机制——包括支持全新的 Agentic Commerce Protocol，能在 ChatGPT 内实现即时结账与交易。

AgentKit 登场，造 Agent 从此不愁

今天 OpenAI 正式推出 AgentKit——一整套专为开发者和企业打造的完整工具。

在此之前，构建 Agent 简直是个噩梦：复杂的流程编排、自定义连接器、手动评估、上线前还要花好几周开发前端。现在有了 AgentKit，包括三大核心组件：

Agent Builder：用于创建和管理多 Agent 工作流版本的可视化画布

Connector Registry：管理员集中管理数据与工具互通的中心

ChatKit：能将可定制的聊天式 Agent 体验嵌入产品的工具包

具体来说，Agent Builder 提供可视化画布，支持通过拖拽节点来编排逻辑、连接工具，并配置自定义安全规则。支持预览运行、内嵌评估设置以及完整版本控制。

发布会上，Altman 也将这个功能比作「用于构建智能 Agent 的 Canva」。

OpenAI 还推出 Connector Registry（连接器注册中心），让开发者能够通过 管理员控制面板 安全地将 Agent 连接至内部工具或第三方系统，同时确保数据安全与访问控制。

ChatKit 则让开发者轻松将基于聊天的智能 Agent 嵌入自己的产品中，无论是应用还是网站，都能根据品牌主题深度定制。合作示例包括 Canva、LegalOn、HubSpot。

去年 OpenAI 推出了 Evals，帮开发者测试提示词并衡量模型行为，今年则新增了四项强大能力：数据集、追踪评分、自动提示词优化、第三方模型支持。

此外，强化微调（RFT）让开发者能定制 OpenAI 的推理模型。目前 RFT 已在 o4 mini 上全面开放，并在 GPT-5 上以内测形式提供，还引入了自定义工具调用和自定义评分器两项新功能。

仅用时 7 分 11 秒，OpenAI 员工就为 Dev Day 网站从零搭建了 AI 助手。通过可视化方式添加分类 Agent 、路由节点、Sessions Agent 处理会议日程、Dev Day Agent 处理通用查询，还加了 PII 防护。

搭建完成后，当用户在 Agent Builder 中提出了「应该参加什么会议来了解构建 Agent？」这个问题。系统自动执行完整流程：检查 guardrail、分类意图、从文档提取信息、使用 Widget 展示，最终推荐合适的相关会议。

确认工作流正常后，她将其命名为「Ask Frog」并发布获得 Workflow ID。

然后在 Dev Day 网站代码中使用 Chat Kit React 组件集成了这个代理，配置了 Frog 主题的颜色、占位符和启动提示，添加了底部滑出式聊天界面，并在网站顶部放置「Ask Frog」链接，且所有参会者立即可用。

这一波流程下来，还是相当丝滑的。

OpenAI 全面开放 Codex，动动嘴就能让 AI 写代码

自 8 月初以来，Codex 的日活跃使用量增长了 10 倍以上，GPT-5-Codex 在发布后三周内已处理超过 40 万亿 tokens。

发布会上提到，在 OpenAI 内部，如今几乎所有工程师都在用 Codex。团队每周合并的 Pull Request 数量增加了 70%，而 Codex 几乎会自动审查所有 PR。

今天，OpenAI 正式宣布 Codex 全面开放使用，同时带来三项全新功能：

全新 Slack 集成：在团队频道或线程中直接向 Codex 委派任务或提问

Codex SDK：将驱动 Codex CLI 的同款智能 Agent 嵌入自己的工作流

全新管理员工具：更直观查看和管理 Codex 的大规模使用情况

借助 Codex SDK，你只需几行代码，就能将同款 Agent 引入自己的工程工作流或应用中。目前 SDK 已支持 TypeScript，未来将支持更多语言。

从今天起，Slack 集成和 Codex SDK 对 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 计划用户开放。

OpenAI 员工在舞台上现场构建完整的摄像头控制系统，包括构建 Node 服务器、编写所有 UDP 数据包处理逻辑，甚至成功实现用 Xbox 手柄控制了摄像头的任务，以及还能通过与 AI 对话控制摄像机和会场灯光。

最后，演示者还不忘展示 Codex SDK 的实时编程能力，用语音请求 AI 调用 Codex 实时修改 React 应用代码，展示电影式的滚动字幕效果。而整个演示过程没有手写一行代码，仅靠自然语言完成。

模型和 API 全面更新，这波真香

GPT-5 Pro 正式向所有开发者开放 API 访问。

这是 OpenAI 迄今发布过的最智能模型，特别适合处理需要高准确性和深度推理的困难任务，应用领域涵盖金融、法律、医疗等专业领域。

GPT-5 Pro 价格

语音方面，OpenAI 还发布了 gpt-realtime-mini，价格降低了 70%，但保持相同的语音质量和表现力。

Sam Altman 特别强调，语音将成为人们与 AI 交互的主要方式之一。

更值得关注的是，Sora 2 的 API 预览版已经正式发布，开发者现在可以直接在自己的产品内生成高质量视频。

Sora 2 的 API 使用非常灵活，开发者可以控制视频长度、宽高比、分辨率，轻松混剪视频，并且所有视频都配有完整的逼真同步音效。

在发布会的尾声，Sam Altman 在总结时强调，软件开发已经从过去需要几个月或几年的漫长周期缩短到现在只需几分钟就能完成。

整场发布会展示的从 Apps SDK 到 AgentKit 再到 Codex 的完整工具链，都建立在这些强大的模型 API 基础之上。

不得不说，OpenAI 这波更新几乎覆盖了开发者关心的所有领域——从应用生态到 Agent 工具，从代码助手到视频生成，一个不落。

高端的产品发布会，往往就是这么朴实无华。

最后，你觉得哪个功能比较实用，欢迎在评论区分享你的看法。

AI大模型从0到精通全套学习大礼包

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

如果你也想通过学大模型技术去帮助就业和转行，可以扫描下方链接👇👇
大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

01.从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

​

02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

​

03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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2023 年，OpenAI 只有 200 万名每周活跃开发者，以及 1 亿名每周活跃用户。

两年后，在 OpenAI 刚刚召开的 DevDay 上，Sam Altman 透露：如今已有 400 万名开发者使用 OpenAI 模型构建产品，超 8 亿人每周用 ChatGPT，API 每分钟处理 60 亿 tokens。

多亏了大家，AI 已经从人们拿来玩的东西，变成了人们每天都在用来创造的工具。

就冲这增长速度，可以说是赢麻了。

而且就在上周，OpenAI 通过一笔 66 亿美元的股权交易，公司估值直接冲到了 5000 亿美元，超过了马斯克的 SpaceX，成为全球估值最高的初创企业。

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ChatGPT 里直接装 App 了

今天，OpenAI 扔出个重磅炸弹——ChatGPT 现在可以直接调用第三方应用了。

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值得一提的是，Apps SDK 构建在 Model Context Protocol（MCP）之上——这是个开放协议，允许开发者把外部数据源连接到 AI 系统，同时也意味着用这个标准构建的应用能在任何兼容平台上跑。

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Agent Builder：用于创建和管理多 Agent 工作流版本的可视化画布

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具体来说，Agent Builder 提供可视化画布，支持通过拖拽节点来编排逻辑、连接工具，并配置自定义安全规则。支持预览运行、内嵌评估设置以及完整版本控制。

发布会上，Altman 也将这个功能比作「用于构建智能 Agent 的 Canva」。

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去年 OpenAI 推出了 Evals，帮开发者测试提示词并衡量模型行为，今年则新增了四项强大能力：数据集、追踪评分、自动提示词优化、第三方模型支持。

此外，强化微调（RFT）让开发者能定制 OpenAI 的推理模型。目前 RFT 已在 o4 mini 上全面开放，并在 GPT-5 上以内测形式提供，还引入了自定义工具调用和自定义评分器两项新功能。

仅用时 7 分 11 秒，OpenAI 员工就为 Dev Day 网站从零搭建了 AI 助手。通过可视化方式添加分类 Agent 、路由节点、Sessions Agent 处理会议日程、Dev Day Agent 处理通用查询，还加了 PII 防护。

搭建完成后，当用户在 Agent Builder 中提出了「应该参加什么会议来了解构建 Agent？」这个问题。系统自动执行完整流程：检查 guardrail、分类意图、从文档提取信息、使用 Widget 展示，最终推荐合适的相关会议。

确认工作流正常后，她将其命名为「Ask Frog」并发布获得 Workflow ID。

然后在 Dev Day 网站代码中使用 Chat Kit React 组件集成了这个代理，配置了 Frog 主题的颜色、占位符和启动提示，添加了底部滑出式聊天界面，并在网站顶部放置「Ask Frog」链接，且所有参会者立即可用。

这一波流程下来，还是相当丝滑的。

OpenAI 全面开放 Codex，动动嘴就能让 AI 写代码

自 8 月初以来，Codex 的日活跃使用量增长了 10 倍以上，GPT-5-Codex 在发布后三周内已处理超过 40 万亿 tokens。

发布会上提到，在 OpenAI 内部，如今几乎所有工程师都在用 Codex。团队每周合并的 Pull Request 数量增加了 70%，而 Codex 几乎会自动审查所有 PR。

今天，OpenAI 正式宣布 Codex 全面开放使用，同时带来三项全新功能：

全新 Slack 集成：在团队频道或线程中直接向 Codex 委派任务或提问

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借助 Codex SDK，你只需几行代码，就能将同款 Agent 引入自己的工程工作流或应用中。目前 SDK 已支持 TypeScript，未来将支持更多语言。

从今天起，Slack 集成和 Codex SDK 对 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 计划用户开放。

OpenAI 员工在舞台上现场构建完整的摄像头控制系统，包括构建 Node 服务器、编写所有 UDP 数据包处理逻辑，甚至成功实现用 Xbox 手柄控制了摄像头的任务，以及还能通过与 AI 对话控制摄像机和会场灯光。

最后，演示者还不忘展示 Codex SDK 的实时编程能力，用语音请求 AI 调用 Codex 实时修改 React 应用代码，展示电影式的滚动字幕效果。而整个演示过程没有手写一行代码，仅靠自然语言完成。

模型和 API 全面更新，这波真香

GPT-5 Pro 正式向所有开发者开放 API 访问。

这是 OpenAI 迄今发布过的最智能模型，特别适合处理需要高准确性和深度推理的困难任务，应用领域涵盖金融、法律、医疗等专业领域。

GPT-5 Pro 价格

语音方面，OpenAI 还发布了 gpt-realtime-mini，价格降低了 70%，但保持相同的语音质量和表现力。

Sam Altman 特别强调，语音将成为人们与 AI 交互的主要方式之一。

更值得关注的是，Sora 2 的 API 预览版已经正式发布，开发者现在可以直接在自己的产品内生成高质量视频。

Sora 2 的 API 使用非常灵活，开发者可以控制视频长度、宽高比、分辨率，轻松混剪视频，并且所有视频都配有完整的逼真同步音效。

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所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

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零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

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