本地部署DeepSeek R1模型（蒸馏版）

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一边学习，一边总结，一边分享！

本期教程

前言

Deepseek这久很火，在年后就说要本地部署Deepseek。但一直苦于没有时间，昨晚太累了，早早就下班，在下班前，将R1的模块在电脑中下载，我安装的R1-7B，差不多也就是4G+。

因此，大家若是要部署自己本地，小杜也建议你在晚上下载R1模型。

本地部署

1. 下载Ollama

官网：
https://ollama/download/windows

选择对应的系统，我们本次部署使用Windows系统。

2. 安装Ollama
正常安装软件。

请注意，Ollama本地安装，直接安装在C盘。因此，你需要考虑自己的C盘是否有足够的空间。（PS：我们在安装时，没有更改路径的操作）。

3. 下载R1模型

网址：https://ollama/library/deepseek-r1

[图片上传失败…(image-6e4c3b-1740377038577)]

我们个人的话，基本就是使用蒸馏版本的。完整版本671b，自己电脑配置很难运行。

个版本模型，需要的配置，大家可以参考下面这张图片。

[图片上传失败…(image-ed2fb2-1740377038577)]
（PS：图片来源：https://mp.weixin.qq/s/dnzqoXDMaIR8L_JCL2asDg）

安装好Ollama后，会跳出一个cmd窗口，若是没有，自己点击Ollama即可。

在cmd窗口输入自己下载R模型的命令。

ollama run deepseek-r1:7b
## 本次安装的事7b

经过一段时间（此时间，基于你的网速），即可安装完成。

在下载完成后，出现success，表明你的Deepseek已经可以运行。

此时，你也可以在此窗口进行使用，如下所示。

[图片上传失败…(image-31c843-1740377038577)]

使用Cherry Studio调用模型，进行对话

在cmd界面操作，可能不美观及不方便，因此，我们需要使用第三方平台进行调用。

软件网址：
https://cherry-ai/download

[图片上传失败…(image-c300f6-1740377038577)]

1. 安装
基本操作步骤，不再赘述。

2. 下载自己需要系统版本。

3. 接入Deepseek

软件自身是可以接入很多AI工具。

4. 接入操作

（1）点击设置

（2）选择Ollama

（3）选择管理

（4）选择Deepseek-r1

（5）点击检查，显示连接成功。

（6）将Ollama拖移到顶部

（7）嵌入模型

我们操作完，上面的步骤后，可能运行Deepseek可能会出现以下的提示。此时，表明你的Deepseek依旧是在Cherry Studio中无法使用。

出现这样的问题时，我们需要在对话界面中点击顶部，将其选择为Deepseek（PS：这是我在使用时的操作）。

OK！设置成功后，本地Deepseek就已经配置成功。

---

问题：

在配置本地Deepseek后，我并不知道，此模型是否调用了我的显卡（PS：我的显卡是外置）。

但是，回答问题的速度也还可以。但是，使用蒸馏版的，那就只是有蒸馏版的表现。

若我们的教程对你有所帮助，请点赞+收藏+转发，大家的支持是我们更新的动力！！

---

2024已离你我而去，2025加油！！

2024年推文汇总 (点击后访问)

2023年推文汇总 (点击后访问)

2022年推文汇总 (点击后访问)

往期部分文章

1. 最全WGCNA教程（替换数据即可出全部结果与图形）

• WGCNA分析代码六

推荐大家购买最新的教程，若是已经购买以前WGNCA教程的同学，可以在对应教程留言，即可获得最新的教程。（注：此教程也仅基于自己理解，不仅局限于此，难免有不恰当地方，请结合自己需求，进行改动。）

---

2. 精美图形绘制教程

• 精美图形绘制教程
• 《R语言绘图专栏–50+图形绘制教程》

3. 转录组分析教程

• 转录组上游分析教程[零基础]

• 一个转录组上游分析流程 | Hisat2-Stringtie

• Samll RNA上游分析

4. 转录组下游分析

• 批量做差异分析及图形绘制 | 基于DESeq2差异分析

• GO和KEGG富集分析

• 单基因GSEA富集分析

• 全基因集GSEA富集分析

小杜的生信筆記 ，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!

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前言

Deepseek这久很火，在年后就说要本地部署Deepseek。但一直苦于没有时间，昨晚太累了，早早就下班，在下班前，将R1的模块在电脑中下载，我安装的R1-7B，差不多也就是4G+。

因此，大家若是要部署自己本地，小杜也建议你在晚上下载R1模型。

本地部署

1. 下载Ollama

官网：
https://ollama/download/windows

选择对应的系统，我们本次部署使用Windows系统。

2. 安装Ollama
正常安装软件。

请注意，Ollama本地安装，直接安装在C盘。因此，你需要考虑自己的C盘是否有足够的空间。（PS：我们在安装时，没有更改路径的操作）。

3. 下载R1模型

网址：https://ollama/library/deepseek-r1

[图片上传失败…(image-6e4c3b-1740377038577)]

我们个人的话，基本就是使用蒸馏版本的。完整版本671b，自己电脑配置很难运行。

个版本模型，需要的配置，大家可以参考下面这张图片。

[图片上传失败…(image-ed2fb2-1740377038577)]
（PS：图片来源：https://mp.weixin.qq/s/dnzqoXDMaIR8L_JCL2asDg）

安装好Ollama后，会跳出一个cmd窗口，若是没有，自己点击Ollama即可。

在cmd窗口输入自己下载R模型的命令。

ollama run deepseek-r1:7b
## 本次安装的事7b

经过一段时间（此时间，基于你的网速），即可安装完成。

在下载完成后，出现success，表明你的Deepseek已经可以运行。

此时，你也可以在此窗口进行使用，如下所示。

[图片上传失败…(image-31c843-1740377038577)]

使用Cherry Studio调用模型，进行对话

在cmd界面操作，可能不美观及不方便，因此，我们需要使用第三方平台进行调用。

软件网址：
https://cherry-ai/download

[图片上传失败…(image-c300f6-1740377038577)]

1. 安装
基本操作步骤，不再赘述。

2. 下载自己需要系统版本。

3. 接入Deepseek

软件自身是可以接入很多AI工具。

4. 接入操作

（1）点击设置

（2）选择Ollama

（3）选择管理

（4）选择Deepseek-r1

（5）点击检查，显示连接成功。

（6）将Ollama拖移到顶部

（7）嵌入模型

我们操作完，上面的步骤后，可能运行Deepseek可能会出现以下的提示。此时，表明你的Deepseek依旧是在Cherry Studio中无法使用。

出现这样的问题时，我们需要在对话界面中点击顶部，将其选择为Deepseek（PS：这是我在使用时的操作）。

OK！设置成功后，本地Deepseek就已经配置成功。

---

问题：

在配置本地Deepseek后，我并不知道，此模型是否调用了我的显卡（PS：我的显卡是外置）。

但是，回答问题的速度也还可以。但是，使用蒸馏版的，那就只是有蒸馏版的表现。

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• WGCNA分析代码六

推荐大家购买最新的教程，若是已经购买以前WGNCA教程的同学，可以在对应教程留言，即可获得最新的教程。（注：此教程也仅基于自己理解，不仅局限于此，难免有不恰当地方，请结合自己需求，进行改动。）

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2. 精美图形绘制教程

• 精美图形绘制教程
• 《R语言绘图专栏–50+图形绘制教程》

3. 转录组分析教程

• 转录组上游分析教程[零基础]

• 一个转录组上游分析流程 | Hisat2-Stringtie

• Samll RNA上游分析

4. 转录组下游分析

• 批量做差异分析及图形绘制 | 基于DESeq2差异分析

• GO和KEGG富集分析

• 单基因GSEA富集分析

• 全基因集GSEA富集分析

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