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"Prompt"在大模型(Large Models)的上下文中,通常指的是一种输入方式,即通过特定的指令或问题来引导模型进行特定的输出或任务。在人工智能领域,尤其是在自然语言处理(NLP)中,Prompt可以被用来激发模型的特定功能,比如回答问题、生成文本、翻译语言等。
例如,一个用户可能会给一个语言模型一个Prompt,如下所示:
- 用户:"请用法语翻译以下句子:'我喜欢阅读'。"
- 模型:"Je aime lire."
在这个例子中,"请用法语翻译以下句子:'我喜欢阅读'。"就是一个Prompt,它告诉模型需要执行的任务是翻译。
Prompt设计的好坏直接影响到模型输出的质量和相关性。在一些高级的应用中,Prompt工程(Prompt Engineering)成为了一种艺术,通过精心设计的Prompt来优化模型的表现。
"Prompt"在大模型(Large Models)的上下文中,通常指的是一种输入方式,即通过特定的指令或问题来引导模型进行特定的输出或任务。在人工智能领域,尤其是在自然语言处理(NLP)中,Prompt可以被用来激发模型的特定功能,比如回答问题、生成文本、翻译语言等。
例如,一个用户可能会给一个语言模型一个Prompt,如下所示:
- 用户:"请用法语翻译以下句子:'我喜欢阅读'。"
- 模型:"Je aime lire."
在这个例子中,"请用法语翻译以下句子:'我喜欢阅读'。"就是一个Prompt,它告诉模型需要执行的任务是翻译。
Prompt设计的好坏直接影响到模型输出的质量和相关性。在一些高级的应用中,Prompt工程(Prompt Engineering)成为了一种艺术,通过精心设计的Prompt来优化模型的表现。
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