python使用API调用ChatGPT（附各模型token一览表）

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大家好，我是小困难。最近在做的项目中有涉及到调用ChatGPT的API，于是想要在这里和大家分享一下我的经验，希望能够帮助到大家。

python实现调用

使用python调用ChatGPT的API，依赖于python中的openai库，如果没有安装该库，可以使用下面的命令安装：

pip install openai

安装完必须的库后，我们就可以使用openai库中的函数正式开始调用了。

import openai

openai.api_key = 'your_api_key'

response = openai.ChatCompletion.create(
	model="gpt-3.5-turbo",  
    messages=prompt_text,
    max_tokens=2000,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

response_content = response.choices[0].message.content

1. openai.api_key = 'your_api_key': 在这里我们需要设定自己在OpenAI平台上获取的API密钥，这个密钥是用于身份验证，确保你有权利访问OpenAI的服务。
2. response = openai.ChatCompletion.create(...): 从这里开始发起对ChatGPT API的请求。使用openai.ChatCompletion.create方法，我们向ChatGPT模型提交一个对话生成的请求。
   • model="gpt-3.5-turbo": 指定要使用的模型。
   • messages=prompt_text: 提供对话的信息，其中prompt_text是一个包含对话角色和内容的列表。系统提示、用户输入和助手ChatGPT的回复都在这个列表中，等一下我们再具体讲解一下这一部分。
   • max_tokens=2000: 限制生成的文本长度。
   • n=1: 请求的响应数，这里设置为1，表示我们只需要一个ChatGPT的回复。
   • stop=None: 指定停止标志，如果想要在生成的文本中指定位置停止，可以在这里设置。
   • temperature=0.5: 控制生成文本的多样性，较低的值会产生更加确定性的输出，而较高的值则会产生更加多样化的输出。
3. response_content = response.choices[0].message.content: 从API的响应中提取ChatGPT生成的回复内容。API的响应是一个JSON格式的对象，其中response.choices包含了生成的文本，我们通过[0].message.content获取了其中的内容。

上面展示的版本是老版本的openai库的使用，新版本有了一些细节上的改变，如下：

response = openai.chat.completions.

大家好，我是小困难。最近在做的项目中有涉及到调用ChatGPT的API，于是想要在这里和大家分享一下我的经验，希望能够帮助到大家。

python实现调用

使用python调用ChatGPT的API，依赖于python中的openai库，如果没有安装该库，可以使用下面的命令安装：

pip install openai

安装完必须的库后，我们就可以使用openai库中的函数正式开始调用了。

import openai

openai.api_key = 'your_api_key'

response = openai.ChatCompletion.create(
	model="gpt-3.5-turbo",  
    messages=prompt_text,
    max_tokens=2000,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

response_content = response.choices[0].message.content

1. openai.api_key = 'your_api_key': 在这里我们需要设定自己在OpenAI平台上获取的API密钥，这个密钥是用于身份验证，确保你有权利访问OpenAI的服务。
2. response = openai.ChatCompletion.create(...): 从这里开始发起对ChatGPT API的请求。使用openai.ChatCompletion.create方法，我们向ChatGPT模型提交一个对话生成的请求。
   • model="gpt-3.5-turbo": 指定要使用的模型。
   • messages=prompt_text: 提供对话的信息，其中prompt_text是一个包含对话角色和内容的列表。系统提示、用户输入和助手ChatGPT的回复都在这个列表中，等一下我们再具体讲解一下这一部分。
   • max_tokens=2000: 限制生成的文本长度。
   • n=1: 请求的响应数，这里设置为1，表示我们只需要一个ChatGPT的回复。
   • stop=None: 指定停止标志，如果想要在生成的文本中指定位置停止，可以在这里设置。
   • temperature=0.5: 控制生成文本的多样性，较低的值会产生更加确定性的输出，而较高的值则会产生更加多样化的输出。
3. response_content = response.choices[0].message.content: 从API的响应中提取ChatGPT生成的回复内容。API的响应是一个JSON格式的对象，其中response.choices包含了生成的文本，我们通过[0].message.content获取了其中的内容。

上面展示的版本是老版本的openai库的使用，新版本有了一些细节上的改变，如下：

response = openai.chat.completions.

本文标签： 模型apipythonChatGpt一览表