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Scikit-Learn是用于机器学习的Python 模块，它建立在SciPy之上。操作简单、高效的数据挖掘和数据分析
Scikit-Learn的基本功能主要被分为六个部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。
机器学习算法用Python语言实现，需要机器学习包scikit-learn，下面介绍一下我的scikit-learn的安装过程。
本人Python的机器学习包scikit-learn的安装与配置的环境是：win7—32位操作系统+Python3.6.2+scikit-learn-0.19.0
1、安装Python3.6.2
我们需要安装Python环境。本人选择的是32位版本的Python 3.6.2。
去Python官网https://www.python/选择相应的版本并下载。如下如所示：
接下来安装，并最终选择将Python加入环境变量中。
安装Python3.6.2的教程详见网址：
https://jingyan.baidu/article/e9fb46e1502c5a7520f76640.html
2. 安装必要的依赖包
去网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中去下载你所需要的如下三种包：
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl
将下载的文件放到如下的文件夹里面：
运行Windows 命令行运行程序cmd，并将当前目录转到这三个文件所在目录下。依次执行操作安装这三个包：
>>pip install matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl
>>pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
>>pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
3. 安装 Scikit-learn-0.19.0
执行如下命令安装scikit-learn机器学习库：
>>pip install-U scikit-learn
4. 测试安装是否成功
Scikit-Learn是用于机器学习的Python 模块，它建立在SciPy之上。操作简单、高效的数据挖掘和数据分析
Scikit-Learn的基本功能主要被分为六个部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。
机器学习算法用Python语言实现，需要机器学习包scikit-learn，下面介绍一下我的scikit-learn的安装过程。
本人Python的机器学习包scikit-learn的安装与配置的环境是：win7—32位操作系统+Python3.6.2+scikit-learn-0.19.0
1、安装Python3.6.2
我们需要安装Python环境。本人选择的是32位版本的Python 3.6.2。
去Python官网https://www.python/选择相应的版本并下载。如下如所示：
接下来安装，并最终选择将Python加入环境变量中。
安装Python3.6.2的教程详见网址：
https://jingyan.baidu/article/e9fb46e1502c5a7520f76640.html
2. 安装必要的依赖包
去网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中去下载你所需要的如下三种包：
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl
将下载的文件放到如下的文件夹里面：
运行Windows 命令行运行程序cmd，并将当前目录转到这三个文件所在目录下。依次执行操作安装这三个包：
>>pip install matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win32.whl
>>pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
>>pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
3. 安装 Scikit-learn-0.19.0
执行如下命令安装scikit-learn机器学习库：
>>pip install-U scikit-learn
4. 测试安装是否成功
版权声明：本文标题：在win7 32位系统中安装配置Python的机器学习包scikit-learn 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1764032455a2981034.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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