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AWS智能运维实战“术”分享

形而上者，谓之道；形而下者，谓之器。

从AWS上进行运维，大大解决了本地运维成本高而且效率低的问题。同时引入了开发即运维的意识，用开发算法代替人的思考，用软件功能实现部分人工运维无法达成的目标。

在AWS上，云监控对多地运维都有效，统一集中管理从而实现了资源调度高效利用，可是对于运维而言，这都是形而下的“器”。如何能总结出各种形而下的经验规律，进而应用到形而上的层面。最直接的渠道是运维汇报。

在运维汇报上，在2015年H大厂刚引入AWS在运维领域，国内市场上，运维汇报分为即时汇报和年度汇报。

首先，设计运维智能体，用DS的API调用接口，调用DS的文档搜索和文档输出两个API。

其次， 智能体要先把知识库分类整理好，整理成专题知识库和主题知识库。专题知识库是为了把知识库中本次汇报相关的数据进行关联并存放关联后的多种数据源。主题知识库是根据业务领域，分为流程主题数据、资源主题数据、设备主题数据、故障主题数据、成本主题数据.......类似于在数据中心抽取对应数据并存放在知识库中。

接着，智能体调用API接口时，根据特定的汇报主题关键词，提前编排好运维汇报的主题。例如，即时汇报需要调用API接口，获取专题知识库当前最新的故障数据、资源数据.....；年度汇报需要调用API接口，定时计算年度汇报总数。

通过DS强大的搜索能力和语义识别能力，通过运维汇报的渠道，实现运维“器”上升到“道”的层面。

欢迎点赞和关注公众号“科技江河”，如果喜欢，打赏下呗，感谢。

AWS智能运维实战“术”分享

形而上者，谓之道；形而下者，谓之器。

从AWS上进行运维，大大解决了本地运维成本高而且效率低的问题。同时引入了开发即运维的意识，用开发算法代替人的思考，用软件功能实现部分人工运维无法达成的目标。

在AWS上，云监控对多地运维都有效，统一集中管理从而实现了资源调度高效利用，可是对于运维而言，这都是形而下的“器”。如何能总结出各种形而下的经验规律，进而应用到形而上的层面。最直接的渠道是运维汇报。

在运维汇报上，在2015年H大厂刚引入AWS在运维领域，国内市场上，运维汇报分为即时汇报和年度汇报。

首先，设计运维智能体，用DS的API调用接口，调用DS的文档搜索和文档输出两个API。

其次， 智能体要先把知识库分类整理好，整理成专题知识库和主题知识库。专题知识库是为了把知识库中本次汇报相关的数据进行关联并存放关联后的多种数据源。主题知识库是根据业务领域，分为流程主题数据、资源主题数据、设备主题数据、故障主题数据、成本主题数据.......类似于在数据中心抽取对应数据并存放在知识库中。

接着，智能体调用API接口时，根据特定的汇报主题关键词，提前编排好运维汇报的主题。例如，即时汇报需要调用API接口，获取专题知识库当前最新的故障数据、资源数据.....；年度汇报需要调用API接口，定时计算年度汇报总数。

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