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  2. Labeling
  • Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective

    Abstract CVPR 2018,西北工业大学和澳大利亚合作的文章.监督学习的方法显著物体检测方法通常需要大量的标注(labor-intensive),并且可能阻碍了学习到的模型的泛化能力。本文提出一种新颖的若监督方法,从别的弱监
    SaliencyDetectiondeepUnsupervisedLabeling
    admin6月前
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