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  2. Detection
  • 文献学习(part83)--An Embedding Approach to Anomaly Detection

    学习笔记,仅供参考,有错必纠 还没更完,10号前更完 文章目录 An Embedding Approach to Anomaly Detection 摘要 INTRODUCTION Contributions Organization RE
    文献embeddingDetectionANOMALYApproach
    admin5月前
    580
  • 论文笔记 ACL 2020|A Two-Step Approach for Implicit Event Argument Detection

    文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 方法3 实验1 简介 论文题目:A Two-Step Approach for Implicit Event Argument Detection 论文来源&#xf
    笔记论文ACLstepDetection
    admin5月前
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  • An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features

    网络结构 建立了一个端到端的ADI系统,即缺陷检测网络(DDN)。使用ResNet在每个阶段生成特征图,然后所提出的多级特征融合网络(MFN)将ResNet的所有阶段的特征合并到一个特征中,该特征可以包括更多缺陷的位置细节。基于这些多层次
    DefectDetectionsteelSurfaceApproach
    admin5月前
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  • An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features-阅读笔记

    An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features 一种融合多层次特征的端到端钢铁表面缺陷检测方法
    笔记DefectDetectionsteelSurface
    admin5月前
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  • From Intrusion Detection to Attacker Attribution: A Comprehensive Survey of Unsupervised Methods翻译

    从入侵检测到攻击者溯源:无监督方法的全面调查0.摘要在过去的五年里,网络攻击的频率和多样性都在增加。这一点是正确的,因为越来越多的组织每天都在承认受到损害。文献中提出了许多基
    AttackerAttributionIntrusionDetectionUnsupervised
    admin6月前
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  • Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective

    Abstract CVPR 2018,西北工业大学和澳大利亚合作的文章.监督学习的方法显著物体检测方法通常需要大量的标注(labor-intensive),并且可能阻碍了学习到的模型的泛化能力。本文提出一种新颖的若监督方法,从别的弱监
    SaliencyDetectiondeepUnsupervisedLabeling
    admin6月前
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  • A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection(翻译)

    用于无监督异常检测的综合真实数据集原文:https:ieeexplore.ieeedocument8954181摘要自然图像数据中异常结构的检测在计算机视觉领域的众多任务中具有极其重要的意义。无监督异常检
    WorldRealComprehensiveDataSetDetection
    admin6月前
    600
  • DeepfakeBench: A Comprehensive Benchmark of Deepfake Detection

    一、研究背景1、Deepfake detection领域缺乏一个标准、统一、全面的benchmark。现有方法的数据处理、实验设置、评估策略、度量方式不一致。2、现有检测方法分为: Naive detector、S
    ComprehensiveDeepfakeBenchBenchmarkDetectiondeepfake
    admin6月前
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  • 3D Object Detection for Autonomous Driving: A Comprehensive Survey文献阅读

    目录 简言 文献地址: 重要网址(该项目持续更新中) 摘要 1、介绍 2、基础概念 2.1  3D object detection  2.2  Datase
    文献AutonomousDetectionobjectSurvey
    admin6月前
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  • 【视频异常检测】A New Comprehensive Benchmark for Semi-supervised Video Anomaly Detection and ... 论文阅读

    A New Comprehensive Benchmark for Semi-supervised Video Anomaly Detection and Anticipation 论文阅读Abstract1. Introduction4.
    异常论文视频ComprehensiveDetection
    admin6月前
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  • PersFormer: 3D Lane Detection via Perspective Transformer and the OpenLane Benchmark 论文笔记

    原文链接:https:arxivabs2203.11089 本文是针对单目相机的3D车道检测任务提出的,理论上其Perspective Transformer也可用于BEV 3D目标检测。
    笔记论文DetectionLanePersFormer
    admin6月前
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  • Multiview Detection with Feature Perspective Transformation

    Multiview Detection with Feature Perspective Transformation (2020 ECCV) 处理严重遮挡下的行人检测 学习记录 文章目录Mult
    DetectionMultiviewfeaturetransformationperspective
    admin6月前
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  • CV之DL之YoloV4:《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》的翻译与解读

    CV之DL之YoloV4:《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》的翻译与解读 目录 YOLOv4的评价 1、四个改进和一个创新 相关论文
    CVdlOptimalobjectDetection
    admin7月前
    670
  • Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV2020)实验

    Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV2020) 代码地址 tusimple数据集 论文地址 下载tusimple数据集,解压之后的目录结构
    StructureAwareUltraFastDetection
    admin8月前
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  • 表格识别论文阅读——《Robust Table Detection and Structure Recognition from Heterogeneous Document Images》

    摘要引入了一种名为RobusTabNet的方法来进行表格检测和结构识别。对于表格检测,使用CornerNet来作为RPN。对于表格结构识别,提出了基于空间CNN的分割模块和基于Grid CNN的单
    表格论文tableRobustDetection
    admin8月前
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  • 车道线检测算法Ultra Fast Structure aware Deep Lane Detection论文学习

    1. 介绍论文“Ultra Fast Structure aware Deep Lane Detection”发表于2020年8月,该论文提出了一种新颖、高效的车道线检测算法,旨在极大地提高检测
    车道算法论文UltraDetection
    admin8月前
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  • 论文阅读——U^2-Net:Going deeper with nested U-structure for salient object detection

    U^2-Net:Going deeper with nested U-structure for salient object detectionAbstract本文提出一种简洁高效的目标显著性检测框架——U2Net。U2Net包含两层
    论文deeperNETnestedDetection
    admin8月前
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  • Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection

    Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection目前车道线检测算法的难点1、计算成本高,需要更低的计算成本处理每个摄像头的输入。2、no-visual-clue&
    StructureFastUltraAwareDetection
    admin8月前
    1080
  • [文献阅读]Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic RNN

    Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network 发表会议:2019 KDD 1 简介 1
    文献ANOMALYDetectionMultivariateRobust
    admin8月前
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  • 【异常检测第一篇】DeepLog: Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning

    前言 异常检测也属于时间序列问题的一个大分支,记下来一段时间我也会定期分享一些这方面的内容,结合很多ML,DL知识的异常检测和诊断问题,我们一起努力!
    第一篇异常ANOMALYDeepLogDetection
    admin8月前
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