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深度学习论文: KeepAugment: A Simple Information-Preserving Data Augmentation Approach及其PyTorch实现
KeepAugment: A Simple Information-Preserving Data Augmentation Approach
PDF: https://arxiv/pdf/2011.11778.pdf
PyTorch代码: https://github/shanglianlm0525/CvPytorch
PyTorch代码: https://github/shanglianlm0525/PyTorch-Networks

1 概述

KeepAugment 提出了一种简单但高效的方法，称为"保持增强"，以提高增强图像的保真度。KeepAugment 首先使用显著图来检测原始图像上的重要区域，然后在增广过程中保留这些信息区域。这种信息保存策略使我们能够生成更多保真的训练样本。

2 KeepAugment

KeepAugment主要可以分为（1）计算saliency map（2）保留重要的矩

深度学习论文: KeepAugment: A Simple Information-Preserving Data Augmentation Approach及其PyTorch实现
KeepAugment: A Simple Information-Preserving Data Augmentation Approach
PDF: https://arxiv/pdf/2011.11778.pdf
PyTorch代码: https://github/shanglianlm0525/CvPytorch
PyTorch代码: https://github/shanglianlm0525/PyTorch-Networks

1 概述

KeepAugment 提出了一种简单但高效的方法，称为"保持增强"，以提高增强图像的保真度。KeepAugment 首先使用显著图来检测原始图像上的重要区域，然后在增广过程中保留这些信息区域。这种信息保存策略使我们能够生成更多保真的训练样本。

2 KeepAugment

KeepAugment主要可以分为（1）计算saliency map（2）保留重要的矩

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