admin管理员组文章数量:1130349
《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation
-
-
- 前言
- 简介
- Suggestive Text
- Fine-grained Classification Module
- Two-stage Training
-
- 流程
- 实验结果
- 总结
-
前言
你是否也对于理解论文存在困惑?
你是否也像我之前搜索论文解读,得到只是中文翻译的解读后感到失望?
小白如何从零读懂论文?和我一起来探索吧!
今天为大家带来的是《BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation》
出版:AAAI
时间: 2023
类型:对话中的情感识别
特点:知识蒸馏+微调BERT
作者:Xiangyu Qin
第一作者机构:School of Intelligence Science and Technology, Peking University
简介
作者认为目前影响ERC的三种关键信息有:
1)Query utterance information
当前utterance
2)Contextual information
上下文语句(包含过去utterance和未来utterance)
3)Dialogue s
《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation
-
-
- 前言
- 简介
- Suggestive Text
- Fine-grained Classification Module
- Two-stage Training
-
- 流程
- 实验结果
- 总结
-
前言
你是否也对于理解论文存在困惑?
你是否也像我之前搜索论文解读,得到只是中文翻译的解读后感到失望?
小白如何从零读懂论文?和我一起来探索吧!
今天为大家带来的是《BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation》
出版:AAAI
时间: 2023
类型:对话中的情感识别
特点:知识蒸馏+微调BERT
作者:Xiangyu Qin
第一作者机构:School of Intelligence Science and Technology, Peking University
简介
作者认为目前影响ERC的三种关键信息有:
1)Query utterance information
当前utterance
2)Contextual information
上下文语句(包含过去utterance和未来utterance)
3)Dialogue s
本文标签: 论文ERCBERTFineConversation
版权声明:本文标题:《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://it.en369.cn/jiaocheng/1754605188a2707681.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。


发表评论