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  • 论文-Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goals

    题目:《Proactive Human-Machine Conversation with Explicit Conversation Goals》介绍这是一篇ACL2019的文章,主动对话的
    论文humanProactivemachineexplicit
    admin6月前
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  • 【论文阅读】LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation:大模型多轮对话迷航现象研究

    【论文阅读】LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation:大模型多轮对话迷航现象研究 基本信息 论文链接:LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation 作者:Phil
    模型现象论文LLMsMulti
    admin6月前
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  • DeepSeek梁文峰最新论文-NSA(原生可训练的稀疏注意力机制)详解

    一、研究背景与问题定义 在大型语言模型(LLM)的发展中,长上下文建模能力已成为下一代模型的核心竞争力。随着OpenAI GPT-4o、DeepSeek-R1、Gemini
    稀疏详解注意力机制论文
    admin6月前
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  • 网络安全论文_您需要阅读的十大安全文章

    网络安全论文目前,我们正处在一个我们依赖和依赖大部分互联网的时代,无论它是IoT设备,使用我们的移动设备开展业务并与社交媒体建立联系,流传输最新节目。该
    十大网络安全您需要论文文章
    admin6月前
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  • 时序论文17|ICML24 SAMformer:华为新奇视角讨论Transformer时序预测时的收敛优化问题

    论文标题:SAMformer: Unlocking the Potential of Transformers in Time Series Forecasting with Sharpness-Aware Minimization and
    时序华为新奇视角论文
    admin6月前
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  • 论文阅读:Dual Residual Networks Leveraging the Potential of Paired Operations for Image Restoration

    Dual Residual Networks Leveraging the Potential of Paired Operations for Image Restoration 基于双残差网络利用成对操作的潜力完成图像复原 论文地址
    论文ResidualNetworksLeveragingDual
    admin6月前
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  • 论文阅读-UNLOCKING THE POTENTIAL OF CHATGPT: A COMPREHENSIVE EXPLORATION OF ITS APPLICATIONS, ADVANTAGE

    研究背景: 本文探讨了大型语言模型(LLMs)在人工智能领域的革命性影响,特别是OpenAI开发的ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)。ChatGPT在聊天机器人、内容生成、语言翻
    论文potentialUnlockingChatGptAdvantage
    admin6月前
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  • [arxiv论文阅读] LiDAR-LLM: Exploring the Potential of Large Language Models for 3D LiDAR Understanding

    Yang, S., Liu, J., Zhang, R., Pan, M., Guo, Z., Li, X., Chen, Z., Gao, P., Guo, Y., & Zhang, S. (2023). LiDAR-LLM: E
    论文LLMEXPLORINGarxivLiDAR
    admin6月前
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  • 论文笔记|UAV Task Assignment Based on Potential Game with Improved SAP Algorithm

    基于改进SAP算法的势博弈无人机任务分配 UAV Task Assignment Based on Potential Game with Improved SAP Algorithm | SpringerLink 摘要 基于势博弈&a
    笔记论文taskAssignmentbased
    admin6月前
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  • 图像质量评价相关论文阅读笔记(一):Potential of deep features for opinion-unaware,distortion-unaware

    论文题目“Potential of deep features for opinion-unaware, distortion-unaware, no-reference image quality asses” 文章地址&#xf
    图像评价质量笔记论文
    admin6月前
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  • 【论文阅读】ANI-1:an extensible neural network potential with DFT accuracy at force field computational co

    文章目录 前言 一、模型架构 二、嵌入 1.原子类型区分 2.角度函数修正 前言 书接上文: 【论文阅读】Generalized Neural-Network Representation of High-Dimensional Pot
    论文neuralNetworkextensiblepotential
    admin6月前
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  • 论文笔记:Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

    202401 arxiv 提出了 MarketSenseAI,整合了多种数据来源,包括实时市场动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济指标,利用GPT-4生成全面的投资建议 1 方法 1.1 渐进式新闻摘要器 苹果新闻的summary结果
    笔记论文ModelsBEATlanguage
    admin6月前
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  • 【论文阅读】PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction

    https:arxivpdf2106.09895 先指出TPLinker存在的问题:为了避免曝光偏差,它利用了相当复杂的解码器,导致了稀疏的标签,关系冗余,基于span的提取能力差 作者提出新的模型,包括三部分: Potentia
    论文RelationGlobalpotentialCorrespondence
    admin6月前
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  • 论文阅读-PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based JointRelational Triple Extraction

    目录 摘要: 1 绪论 2 相关工作 3 方法 3.1 问题定义 3.2 PRGC编码器 3.3 PRGC解码器 3.3.1 潜在关系预测 3.3.2 特定关系的序列标记 3.3.3 全局对应 3.
    论文potentialRelationGlobalPRGC
    admin6月前
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  • Expressing Arbitrary Reward Functions as Potential-Based Advice论文阅读

    Abstract在强化学习领域,结合外部的知识是个很重要的问题。基于势能的reward shaping为agent提供了指定形式的additional reward,这种做法是能保证最优策略不变
    论文RewardArbitraryExpressingFunctions
    admin6月前
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  • [论文研读]A Dynamic Artificial Potential Field (D-APF) UAV Path Planning Technique for Following Ground

    ·针对多旋翼无人机在未知和动态环境中跟踪地面运动目标,提出了一种新的动态人工势场(D-APF)路径规划方法。·D-APF可以处理各种类型的3D障碍物,在地面移动目标(GMT)速度和方向变化方面具
    论文potentialFieldArtificialAPF
    admin6月前
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  • 论文笔记:Excavating the Potential Capacity of Self-Supervised Monocular Depth Estimation

    中文标题:挖掘自监督单眼深度估计的潜力——针对基于双目匹配的单目深度估计创新点数据嫁接,使模型能够学习除垂直图像位置外更有效的线索。首次在没有任何辅助网络的情况下将自蒸馏应用于MDE&
    笔记论文potentialExcavatingCapacity
    admin6月前
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  • [实体关系抽取|顶刊论文]PRGC:Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extra

    PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction 深圳大学电子信息工程学院 | ACL 2021 | 原
    实体关系论文potentialRelation
    admin6月前
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  • 《Unleashing the Potential of the Diffusion Model in Few-shot Semantic Segmentation》论文解读

    本文提出DiffewS框架旨在释放扩散模型在few-shot 语义分割中的潜力首先明确了将扩散模型应用于少射语义分割的四个关键问题:如何促进查询图像和支持图像之间的交互?如何有效地整合来自支持
    论文DiffusionpotentialUnleashingModel
    admin6月前
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  • 论文导读:Quantifying the use and potential benefits of artificial intelligence in scientific research

    量化人工智能在科学研究中的应用及潜在好处简介:随着人工智能(AI)的快速发展,它几乎将重塑所有行业。尽管在理解人工智能的经济影响方面投入了大量努力&am
    论文potentialQuantifyingbenefitsResearch
    admin6月前
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