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云服务器配置
方案一:
| 模块 | 型号 |
|---|---|
| GPU | 4 x Nvidia Tesla V100 |
| GPU内存 | 32GB |
| vCPU(核) | 40 |
| 处理器 | 2.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2650 v4(Broadwell)处理器 |
| 内存 | 220GB |
| SSD云盘 | 4 x 960GB SSD |
| 高效云盘 | 4 x 6000GB HDD |
方案二:
| 模块 | 型号 |
|---|---|
| GPU | 4 x Nvidia Tesla P40 |
| GPU内存 | 32GB |
| vCPU(核) | 56 |
| 处理器 | 2.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2650 v4(Broadwell)处理器 |
| 内存 | 220GB |
| SSD云盘 | 4 x 960GB SSD |
| 高效云盘 | 4 x 6000GB HDD |
工作站配置
方案一:直接购买NVIDIA DGX系列工作站(比较贵)
-
NVIDIA DGX Station
模块 (数量*)型号 GPUs 4*Tesla V100 GPU卡 混合精度计算性能: 500TFLOPS GPU 内存 128 GB Tensor Cores 2,560 CUDA® Cores 20,480 处理器 1*Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz (20-Core) 内存: 256 GB RDIMM DDR4 存储 Storage Data: 3X 1.92 TB SSD RAID 0 OS: 1X 1.92 TB SSD 网络 Dual 10GBASE-T (RJ45) Display端口 3X DisplayPort, 4K resolution 端口 2x eSATA, 2x USB 3.1, 4x USB 3.0
云服务器配置
方案一:
| 模块 | 型号 |
|---|---|
| GPU | 4 x Nvidia Tesla V100 |
| GPU内存 | 32GB |
| vCPU(核) | 40 |
| 处理器 | 2.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2650 v4(Broadwell)处理器 |
| 内存 | 220GB |
| SSD云盘 | 4 x 960GB SSD |
| 高效云盘 | 4 x 6000GB HDD |
方案二:
| 模块 | 型号 |
|---|---|
| GPU | 4 x Nvidia Tesla P40 |
| GPU内存 | 32GB |
| vCPU(核) | 56 |
| 处理器 | 2.2 GHz主频的Intel Xeon E5-2650 v4(Broadwell)处理器 |
| 内存 | 220GB |
| SSD云盘 | 4 x 960GB SSD |
| 高效云盘 | 4 x 6000GB HDD |
工作站配置
方案一:直接购买NVIDIA DGX系列工作站(比较贵)
-
NVIDIA DGX Station
模块 (数量*)型号 GPUs 4*Tesla V100 GPU卡 混合精度计算性能: 500TFLOPS GPU 内存 128 GB Tensor Cores 2,560 CUDA® Cores 20,480 处理器 1*Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz (20-Core) 内存: 256 GB RDIMM DDR4 存储 Storage Data: 3X 1.92 TB SSD RAID 0 OS: 1X 1.92 TB SSD 网络 Dual 10GBASE-T (RJ45) Display端口 3X DisplayPort, 4K resolution 端口 2x eSATA, 2x USB 3.1, 4x USB 3.0
版权声明:本文标题:机器学习和深度学习服务器配置建议 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://it.en369.cn/jiaocheng/1764026833a2980579.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。


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