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                                                            Comprehensive Database for Facial Expression Analysis

摘要：

ck+数据集提供了CMU匹兹堡AU编码的面部表情图像数据库，目前包含来自182个不同种族的成年受试者的2105个数字化图像序列，执行大多数主要FACS动作单元..该数据库是迄今为止对面部表情分析进行比较研究的最全面的。

1、引言

我们首先描述面部表情分析的问题空间。 该空间包括多个维度：level of description, temporal organization, eliciting conditions, reliability of manually coded expression, individual differences in subjects, head orientation and scene complexity, image acquisition, and relation to non-facial behavior. 然后，我们描述映射到这个问题空间的数据库的特征，并根据这些标准评估CMU匹兹堡AU编码的面部表情数据库的第1阶段。 该数据库为不同的面部表情分析方法的比较研究提供了一个庞大的代表性测试台。

                                                            Comprehensive Database for Facial Expression Analysis

摘要：

ck+数据集提供了CMU匹兹堡AU编码的面部表情图像数据库，目前包含来自182个不同种族的成年受试者的2105个数字化图像序列，执行大多数主要FACS动作单元..该数据库是迄今为止对面部表情分析进行比较研究的最全面的。

1、引言

我们首先描述面部表情分析的问题空间。 该空间包括多个维度：level of description, temporal organization, eliciting conditions, reliability of manually coded expression, individual differences in subjects, head orientation and scene complexity, image acquisition, and relation to non-facial behavior. 然后，我们描述映射到这个问题空间的数据库的特征，并根据这些标准评估CMU匹兹堡AU编码的面部表情数据库的第1阶段。 该数据库为不同的面部表情分析方法的比较研究提供了一个庞大的代表性测试台。

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