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把插值mode换成nearest就好了
x = k.geometry.warp_perspective(x, self.pro_mats[cam], self.reduced_worldgrid_shape,mode="nearest")
把插值mode换成nearest就好了
x = k.geometry.warp_perspective(x, self.pro_mats[cam], self.reduced_worldgrid_shape,mode="nearest")
版权声明：本文标题：pytorch半精度训练使用kornia库中的warp_perspective出现nan值 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1758689212a2782906.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
torch1.7 以下版本不支持Windows下的分布式训练，会报错 AttributeError: module ‘torch.distributed‘ has no attribute ‘init_process_group‘ 。 步
直接按官网命令下载torch文件太慢，有时候还可能下一半直接中断导致下载失败。。 我们到https:download.pytorchwhltorch_stable.html这个网站里：
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如题 这个问题呢 之前被问到过 我当时也是猜的认为可以到纳秒 ,比如sleep（1） 可以到微秒 通过特殊的手段到纳秒 还是太年轻,太相信windows 了 哈哈哈啊哈, 其实根本到不了这么高
首先安装一个科学上网工具，墙会导致各种问题和速度慢，白白花掉你无数精力，几十块一个月，但是可以帮你在以后的开发中节省数天时间，不要
我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？ 拾陆楼知识星球入口 来自星球提问: 提问: 楼长，问下pt命令report_timing返回的数值精度是小数点后四位，为啥get_timing_path slack返回的精度是小数点
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最近写代码遇到这个问题，先展示下问题，整个问题的代码放在文章最后。比较常见的问题，通常都是第一次迭代没问题，第二次迭代就出现这个错误，以下展示我的部分代码，并且从头到尾分析以下我的解决方案。 可以一边看我的代码一边看问题，这里只是示范
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一、Anaconda安装与配置Anaconda提供了conda机制用于管理Python数据分析时常用的工具库包官网下载最新的（翻墙）：https:repo.anacon
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