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1.下载Anaconda

2.打开Anaconda Prompt,显示(base)表明安装成功.

3.管理环境,Prompt中输入conda create -n pytorch python=3.8.8,接着输入y安装必要的包

4.激活pytorch环境,输入 conda activate pytorch

5.显示已安装的包,输入 pip list

6.下载pytorch, Start Locally | PyTorch 选择稳定版, 

安装命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

7.查看CUDA版本,cmd中输入 nvidia-smi

8.查看pytorch是否安装成功,以及查看是否支持cuda

        pytorch中输入 python, 回车

        输入 import torch(没有报错证明安装成功)

        输入 torch.conda.is_available(), 返回True证明可使用CUDA

        

1.下载Anaconda

2.打开Anaconda Prompt,显示(base)表明安装成功.

3.管理环境,Prompt中输入conda create -n pytorch python=3.8.8,接着输入y安装必要的包

4.激活pytorch环境,输入 conda activate pytorch

5.显示已安装的包,输入 pip list

6.下载pytorch, Start Locally | PyTorch 选择稳定版, 

安装命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

7.查看CUDA版本,cmd中输入 nvidia-smi

8.查看pytorch是否安装成功,以及查看是否支持cuda

        pytorch中输入 python, 回车

        输入 import torch(没有报错证明安装成功)

        输入 torch.conda.is_available(), 返回True证明可使用CUDA

        

本文标签： 环境pytorch

版权声明：本文标题：1.Pytorch环境配置 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1763932537a2972637.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。