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在这篇博客中,我将介绍如何使用 OpenAI GPT-3 和 Python 来创建一个有趣且互动性强的对话界面。这个界面不仅可以处理连续的对话上下文,还能以彩色文本的形式展示用户和 AI 助手的对话,增强用户体验。
工具和技术
在开始之前,您需要确保已经安装了以下工具和库:
- Python:一种广泛使用的高级编程语言。
- OpenAI Python 库:用于与 OpenAI GPT-3 API 进行交互。
- Termcolor:一个 Python 库,用于在终端中打印彩色文本。
实现步骤
以下是创建彩色对话界面的主要步骤:
1. 初始化 OpenAI 客户端
首先,我们需要配置 OpenAI 客户端,为此需要您的 API 密钥和 API 基础 URL。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="您的API密钥",
base_url="https://*************/v1"
)
2. 存储和管理对话历史
对话历史的管理对于维持对话上下文至关重要。我们使用一个列表来存储对话历史,并提供一个函数来清空这个列表。
conversation_history = []
def clear_conversation():
global conversation_history
conversation_history = []
3. 创建对话循环
我们创建一个循环来持续接收用户输入,并使用 OpenAI GPT-3 API 生成回复。此外,我们使用 termcolor 的 colored 函数为用户输入和助手回复添加颜色,使得对话更加直观
在这篇博客中,我将介绍如何使用 OpenAI GPT-3 和 Python 来创建一个有趣且互动性强的对话界面。这个界面不仅可以处理连续的对话上下文,还能以彩色文本的形式展示用户和 AI 助手的对话,增强用户体验。
工具和技术
在开始之前,您需要确保已经安装了以下工具和库:
- Python:一种广泛使用的高级编程语言。
- OpenAI Python 库:用于与 OpenAI GPT-3 API 进行交互。
- Termcolor:一个 Python 库,用于在终端中打印彩色文本。
实现步骤
以下是创建彩色对话界面的主要步骤:
1. 初始化 OpenAI 客户端
首先,我们需要配置 OpenAI 客户端,为此需要您的 API 密钥和 API 基础 URL。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="您的API密钥",
base_url="https://*************/v1"
)
2. 存储和管理对话历史
对话历史的管理对于维持对话上下文至关重要。我们使用一个列表来存储对话历史,并提供一个函数来清空这个列表。
conversation_history = []
def clear_conversation():
global conversation_history
conversation_history = []
3. 创建对话循环
我们创建一个循环来持续接收用户输入,并使用 OpenAI GPT-3 API 生成回复。此外,我们使用 termcolor 的 colored 函数为用户输入和助手回复添加颜色,使得对话更加直观
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