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一个pytorch module导出onnx时提示错误：

RuntimeError: Cannot insert a Tensor that requires grad as a constant. Consider making it a parameter or input, or detaching the gradient
 

我遇到的这个现象比较特殊：

首先是一个常规的python class类里面包含了一个torch nn.Module对象成员，单独导出这个nn.Module为onnx能够成功。

这个python class的成员函数enhance调用了nn.Module计算，然后使用一个torch nn.Module作为wrapper的forward包装该enhance函数导出，即提示上面的错误。

解决方法：

把这个常规的python class改成torch nn.Module的子类，该错误消失。

一个pytorch module导出onnx时提示错误：

RuntimeError: Cannot insert a Tensor that requires grad as a constant. Consider making it a parameter or input, or detaching the gradient
 

我遇到的这个现象比较特殊：

首先是一个常规的python class类里面包含了一个torch nn.Module对象成员，单独导出这个nn.Module为onnx能够成功。

这个python class的成员函数enhance调用了nn.Module计算，然后使用一个torch nn.Module作为wrapper的forward包装该enhance函数导出，即提示上面的错误。

解决方法：

把这个常规的python class改成torch nn.Module的子类，该错误消失。

本文标签： tensorrequiresRuntimeErrorinsertmaking

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