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一种用于决策（decision-making）的系统架构

前言

大数据（big data）时代

  • 什么是大数据

    • Gartner

      • 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    • 麦肯锡

      • 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

  • 关键词

    • 决策力、洞察力和流程优化能力

  • 特征

    • Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
    • 提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
    • 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然

一种用于决策（decision-making）的系统架构

前言

大数据（big data）时代

  • 什么是大数据

    • Gartner

      • 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    • 麦肯锡

      • 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

  • 关键词

    • 决策力、洞察力和流程优化能力

  • 特征

    • Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
    • 提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
    • 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然

本文标签： 架构系统decisionmaking

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