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这里我们把每列当成像素, 每行当成不同的label, 这里有四种label.
然后我们需要算在每个点比如第一列第二行的点则为Q1(x1=第二种label)Q_1(x_1 = 第二种label)Q1(x1=第二种label), 通过算法一达到收敛确定出每个点的Q值, 最后对每列取最大值所在行,则为该像素的label
这里主要需要确定unary potential and pairwise potential去算Q
这里我们把每列当成像素, 每行当成不同的label, 这里有四种label.
然后我们需要算在每个点比如第一列第二行的点则为Q1(x1=第二种label)Q_1(x_1 = 第二种label)Q1(x1=第二种label), 通过算法一达到收敛确定出每个点的Q值, 最后对每列取最大值所在行,则为该像素的label
这里主要需要确定unary potential and pairwise potential去算Q
本文标签: FullyConnectedEfficientInferenceedge
版权声明:本文标题:Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potential 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://it.en369.cn/jiaocheng/1754378201a2679229.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。


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