三步体验在线构建不同参数的DeepSeek模型

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三步体验在线构建不同参数的DeepSeek模型

通过 cnb.cool 一键启动 DeepSeek：只需fork相关仓库，选择模型对应分支（1.5b/7b/8b/14b/32b/70b），进入「云原生开发」，输入简单命令即可与DeepSeek互动。

免费额度持续 DIY DeepSeek：提供1600核时/月免费额度，相当于一台 8 核 16G 机器，每天使用8小时，连续使用25天。

1、登录：/examples/ecosystem/deepseek

2、创建一个组织。然后进行实名认证。

3、Fork下整个仓库。

4、选择1.5b，然后进行云原生开发。

5、使用Web IDE打开。

6、执行ollama run $ds。

7、执行/ show info 可以看到是1.8B，qwen2.。

8、可以继续提问，解释下CDN的工作原理。

9、切换到70b，然后在进行云原生开发。

创建很快，只耗时8.1s。

10、使用vs code打开，需要先安装remote-ssh插件。

11、在vscode的终端中输入 ollama run $ds

show info 可以看到参数是70b。

继续提问，让其解释下deepseek工作原理。

输入/? 或者help可以看出命令。

更多命令可以探索。

12、体验总结

使用 cnb.cool 平台一键启动 DeepSeek 的体验可以说是相当流畅和便捷。首先，整个过程从 fork 相关仓库到选择对应的模型分支（如 1.5b/7b/8b/14b/32b/70b），再到进入云原生开发环境，大约只需花费 5 到 10 秒的时间 。这种快速的部署方式极大地降低了用户的入门门槛，即便是对于那些没有深厚技术背景的人来说，也能轻松上手。

在实际操作中，一旦进入了远程开发环境，仅需通过简单的命令行指令就可以与 DeepSeek 模型进行互动。运行 ollama run $ds 即可开始体验对应模型的功能 。这种即点即用的方式不仅提高了效率，也使得用户可以专注于探索模型的能力而无需担心复杂的环境配置问题。

关于免费额度方面，每月提供 1600 核时的免费使用时间，这相当于拥有一台配备 8 核心处理器和 16GB 内存的服务器，每天连续使用 8 小时，能够持续使用约 25 天 4。这样的资源配给对于个人开发者或者小型团队来说已经足够用来进行初步的测试和开发工作了。允许用户在不花费额外成本的情况下充分评估 DeepSeek 模型的性能，并且根据自身需求灵活调整使用的规模。

此外，腾讯云还提供了多种进阶部署方案，比如推荐通过云应用来长期部署 DeepSeek 。这对于希望将 DeepSeek 集成到现有业务流程中的企业而言是一个不错的选择。同时，结合腾讯云提供的其他服务，比如 HAI 提供的 GPU 算力支持以及 OpenWebUI 实现的联网搜索功能 ，可以让用户更加深入地挖掘出 DeepSeek 在不同场景下的潜力。

总的来说，cnb.cool 上的一键启动功能加上腾讯云提供的丰富资源和支持，为用户提供了极大的便利性和灵活性。无论是初学者还是专业开发者，都能够从中获得良好的使用体验，并有可能基于此开展更多创新性的项目。

三步体验在线构建不同参数的DeepSeek模型

通过 cnb.cool 一键启动 DeepSeek：只需fork相关仓库，选择模型对应分支（1.5b/7b/8b/14b/32b/70b），进入「云原生开发」，输入简单命令即可与DeepSeek互动。

免费额度持续 DIY DeepSeek：提供1600核时/月免费额度，相当于一台 8 核 16G 机器，每天使用8小时，连续使用25天。

1、登录：/examples/ecosystem/deepseek

2、创建一个组织。然后进行实名认证。

3、Fork下整个仓库。

4、选择1.5b，然后进行云原生开发。

5、使用Web IDE打开。

6、执行ollama run $ds。

7、执行/ show info 可以看到是1.8B，qwen2.。

8、可以继续提问，解释下CDN的工作原理。

9、切换到70b，然后在进行云原生开发。

创建很快，只耗时8.1s。

10、使用vs code打开，需要先安装remote-ssh插件。

11、在vscode的终端中输入 ollama run $ds

show info 可以看到参数是70b。

继续提问，让其解释下deepseek工作原理。

输入/? 或者help可以看出命令。

更多命令可以探索。

12、体验总结

使用 cnb.cool 平台一键启动 DeepSeek 的体验可以说是相当流畅和便捷。首先，整个过程从 fork 相关仓库到选择对应的模型分支（如 1.5b/7b/8b/14b/32b/70b），再到进入云原生开发环境，大约只需花费 5 到 10 秒的时间 。这种快速的部署方式极大地降低了用户的入门门槛，即便是对于那些没有深厚技术背景的人来说，也能轻松上手。

在实际操作中，一旦进入了远程开发环境，仅需通过简单的命令行指令就可以与 DeepSeek 模型进行互动。运行 ollama run $ds 即可开始体验对应模型的功能 。这种即点即用的方式不仅提高了效率，也使得用户可以专注于探索模型的能力而无需担心复杂的环境配置问题。

关于免费额度方面，每月提供 1600 核时的免费使用时间，这相当于拥有一台配备 8 核心处理器和 16GB 内存的服务器，每天连续使用 8 小时，能够持续使用约 25 天 4。这样的资源配给对于个人开发者或者小型团队来说已经足够用来进行初步的测试和开发工作了。允许用户在不花费额外成本的情况下充分评估 DeepSeek 模型的性能，并且根据自身需求灵活调整使用的规模。

此外，腾讯云还提供了多种进阶部署方案，比如推荐通过云应用来长期部署 DeepSeek 。这对于希望将 DeepSeek 集成到现有业务流程中的企业而言是一个不错的选择。同时，结合腾讯云提供的其他服务，比如 HAI 提供的 GPU 算力支持以及 OpenWebUI 实现的联网搜索功能 ，可以让用户更加深入地挖掘出 DeepSeek 在不同场景下的潜力。

总的来说，cnb.cool 上的一键启动功能加上腾讯云提供的丰富资源和支持，为用户提供了极大的便利性和灵活性。无论是初学者还是专业开发者，都能够从中获得良好的使用体验，并有可能基于此开展更多创新性的项目。

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