admin管理员组文章数量:1037775
LangGraph发表标准化LLM Agent互操作协议
随着大型语言模型（LLM）Agent 的应用日益广泛，这些 Agent 能够执行复杂的任务，如自然语言处理、信息检索和自动化决策。随着技术的发展，出现了多种构建和部署这些 Agent 的方法和框架，例如 LangGraph、AutoGen、OpenAI 的 Assistant API、CrewAI 和 LlamaIndex 等。这些框架和方法各有优势，但也带来了一个挑战：如何实现不同 Agent 之间的有效通信和协作?
1. 多 Agent 的挑战
在多 Agent 中，每个 Agent 可能暴露出不同的 API，这使得标准化通信变得困难。不同的 API 意味着不同的通信协议和数据格式，这限制了 Agent 之间的互操作性，阻碍了它们在复杂任务中的协同工作能力。为了克服这一挑战，需要一个统一的通信标准，使得不同 Agent 能够无缝交互，无论它们是基于何种技术构建的。
2. Agent Protocol 的应运而生
Agent Protocol 应运而生，旨在提供一个框架无关的、标准化的接口，用于 Agent 之间互操作通信 ，为多 Agent 通信迈出了可靠的一步。这个协议由 LangGraph 发起，它的核心目标是：
- 统一通信标准：通过定义一套通用的 API，使得不同 Agent 能够以一致的方式进行通信，无论它们背后的技术如何。
- 促进互操作性：允许不同框架和 Agent 之间的互操作，使得它们可以在同一生态系统中协同工作，共享信息和资源。
- 简化部署和集成：通过标准化接口，开发者可以更容易地将不同的 Agent 集成到他们的应用中，无论是在本地环境还是云端。
- 提高可靠性和效率：围绕执行（Runs）、组织多轮执行（Threads）和与长期记忆合作（Store）的概念构建，这些都是可靠部署 Agent 的关键要素。
目前 LangGraph 已经实现了该协议的超集，实现 Agent Protocol 的 Agent 系统，比如 AutoGen 可以和 LangGraph Studio 进行互操作。该协议的地址和 OpenAPI 接口可以访问：，同时我也在另外一篇中翻译了一份协议文档。
3. Agent Protocol 的意义
代理协议的出现不仅是技术进步的必然结果，也是多代理协作需求的直接响应。它为构建一个更加灵活、高效和互联的代理生态系统提供了基础，使得开发者能够构建更加复杂和强大的应用，同时降低了开发和维护的复杂性。通过代理协议，我们可以期待一个更加开放和协作的人工智能未来。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2024-12-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除协议LLMagent代理通信LangGraph发表标准化LLM Agent互操作协议
随着大型语言模型（LLM）Agent 的应用日益广泛，这些 Agent 能够执行复杂的任务，如自然语言处理、信息检索和自动化决策。随着技术的发展，出现了多种构建和部署这些 Agent 的方法和框架，例如 LangGraph、AutoGen、OpenAI 的 Assistant API、CrewAI 和 LlamaIndex 等。这些框架和方法各有优势，但也带来了一个挑战：如何实现不同 Agent 之间的有效通信和协作?
1. 多 Agent 的挑战
在多 Agent 中，每个 Agent 可能暴露出不同的 API，这使得标准化通信变得困难。不同的 API 意味着不同的通信协议和数据格式，这限制了 Agent 之间的互操作性，阻碍了它们在复杂任务中的协同工作能力。为了克服这一挑战，需要一个统一的通信标准，使得不同 Agent 能够无缝交互，无论它们是基于何种技术构建的。
2. Agent Protocol 的应运而生
Agent Protocol 应运而生，旨在提供一个框架无关的、标准化的接口，用于 Agent 之间互操作通信 ，为多 Agent 通信迈出了可靠的一步。这个协议由 LangGraph 发起，它的核心目标是：
- 统一通信标准：通过定义一套通用的 API，使得不同 Agent 能够以一致的方式进行通信，无论它们背后的技术如何。
- 促进互操作性：允许不同框架和 Agent 之间的互操作，使得它们可以在同一生态系统中协同工作，共享信息和资源。
- 简化部署和集成：通过标准化接口，开发者可以更容易地将不同的 Agent 集成到他们的应用中，无论是在本地环境还是云端。
- 提高可靠性和效率：围绕执行（Runs）、组织多轮执行（Threads）和与长期记忆合作（Store）的概念构建，这些都是可靠部署 Agent 的关键要素。
目前 LangGraph 已经实现了该协议的超集，实现 Agent Protocol 的 Agent 系统，比如 AutoGen 可以和 LangGraph Studio 进行互操作。该协议的地址和 OpenAPI 接口可以访问：，同时我也在另外一篇中翻译了一份协议文档。
3. Agent Protocol 的意义
代理协议的出现不仅是技术进步的必然结果，也是多代理协作需求的直接响应。它为构建一个更加灵活、高效和互联的代理生态系统提供了基础，使得开发者能够构建更加复杂和强大的应用，同时降低了开发和维护的复杂性。通过代理协议，我们可以期待一个更加开放和协作的人工智能未来。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2024-12-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除协议LLMagent代理通信本文标签： LangGraph发表标准化LLM Agent互操作协议
版权声明：本文标题：LangGraph发表标准化LLM Agent互操作协议 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1748222499a2271549.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论