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AI 正在悄悄接管编程
AI 正在逐渐接管编程工作，但很多程序员仍然对未来即将发生的事情视而不见……
现在，Google 的首席科学家透露了一个非常有意思的事实：目前 Google 至少有 25% 的代码是由 AI 生成的。
你看得出来吧——AI 编程已经真实地发生在全球顶级的软件公司了，这些公司维护着数十亿行活跃的代码。
但还有很多人坚持认为，AI 辅助编程只是个噱头，根本没人真正用它来写生产环境的代码。
甚至还有人在我评论区说，用 AI 工具根本不会提升效率……
拜托，现在都 2025 年了，大家不是早就承认 GitHub Copilot 是个爆款了吗？光是去年就有超过 130 万付费用户，这难道还不够说明问题？
要知道，开发者是最难变现的一类用户群了。能让 130 多万开发者愿意为一个工具付费，那这工具一定不简单。
就算这些用户大多数来自企业客户，但我敢说，不是每个面向 B2B 的开发工具都能拿到这样的成绩。
我还记得第一次用 Copilot 的时候，嗯，不错，建议挺有用的，工具还可以……
结果几天后网络出问题，没法用 Copilot 编码了，那一刻我才意识到：自己已经习惯依赖这个工具了。我早就享受上了它带来的「高质量生活」，却没有意识到。
那个 Tab 键用来接受补全建议——我到底是按 Tab 多，还是按分号多？
- 原来：打 48 个字符 —— 回车
- 打 60 个字符 —— 回车
- 打 55 个字符 —— 回车
现在：
- 打 9 个字符 —— Tab —— 回车
- 打 2 个字符 —— Tab —— 回车
- Tab —— 回车
这种生活质量的差别，真的感受太明显了。效率的提升也是实打实的。
而这也再次说明一件事——编程从来就不是「打字」的艺术，而是「思考」的艺术。
真正花时间的从来是思考部分：系统架构的整体规划、底层算法的设计、设计模式的选择等等。
而打字本身？一直就是个机械活，重复又枯燥。
Copilot 不是一个简单的代码补全工具，它更像是一个 思想预测工具。
它不只是让你打字更快，而是能够理解你的思维，缩短你从「想法」到「实现」之间的那道鸿沟。你只需要按下 Tab，而不是手动敲几十个字符。
而且这还只是代码级别的预测——对每一行代码你可能想写什么的预测。
现在，还有像 Supercomplete 这样的工具，能帮你预测整份文件的意图，让开发变得更轻松。
像 Cursor Compose 和 Windsurf Cascade 这样的工具，可以在多个文件中自动实现你的想法。
它们正不断放大你的想法所产生的价值和影响。
比如说你想给你的 Web 应用加一个搜索功能。
Copilot 可以帮你补全每一行的 UI 组件代码 + 事件处理器定义，还有搜索算法或你选用的外部库。
Supercomplete 可以自动帮你写好一个空的事件处理函数，等你开始填代码。
但那些智能代理工具（agentic tools）就更猛了，你只要说一句：“给这个应用加个搜索功能”，它就能帮你搞定所有事情——包括上面提到的内容，甚至连 NPM 库的安装都包了。
那离我们能直接说一句 “构建并部署一个电商应用”，然后就啥都不用管，还会远吗？
想象一下，你只给出一个很模糊的需求描述，然后 AI 主动来问你各种问题，确保搞清楚你的具体需求，避免歧义。
说到底，这似乎已经不是「会不会发生」的问题了，而只是「什么时候会发生」。
本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！
AI 正在悄悄接管编程
AI 正在逐渐接管编程工作，但很多程序员仍然对未来即将发生的事情视而不见……
现在，Google 的首席科学家透露了一个非常有意思的事实：目前 Google 至少有 25% 的代码是由 AI 生成的。
你看得出来吧——AI 编程已经真实地发生在全球顶级的软件公司了，这些公司维护着数十亿行活跃的代码。
但还有很多人坚持认为，AI 辅助编程只是个噱头，根本没人真正用它来写生产环境的代码。
甚至还有人在我评论区说，用 AI 工具根本不会提升效率……
拜托，现在都 2025 年了，大家不是早就承认 GitHub Copilot 是个爆款了吗？光是去年就有超过 130 万付费用户，这难道还不够说明问题？
要知道，开发者是最难变现的一类用户群了。能让 130 多万开发者愿意为一个工具付费，那这工具一定不简单。
就算这些用户大多数来自企业客户，但我敢说，不是每个面向 B2B 的开发工具都能拿到这样的成绩。
我还记得第一次用 Copilot 的时候，嗯，不错，建议挺有用的，工具还可以……
结果几天后网络出问题，没法用 Copilot 编码了，那一刻我才意识到：自己已经习惯依赖这个工具了。我早就享受上了它带来的「高质量生活」，却没有意识到。
那个 Tab 键用来接受补全建议——我到底是按 Tab 多，还是按分号多？
- 原来：打 48 个字符 —— 回车
- 打 60 个字符 —— 回车
- 打 55 个字符 —— 回车
现在：
- 打 9 个字符 —— Tab —— 回车
- 打 2 个字符 —— Tab —— 回车
- Tab —— 回车
这种生活质量的差别，真的感受太明显了。效率的提升也是实打实的。
而这也再次说明一件事——编程从来就不是「打字」的艺术，而是「思考」的艺术。
真正花时间的从来是思考部分：系统架构的整体规划、底层算法的设计、设计模式的选择等等。
而打字本身？一直就是个机械活，重复又枯燥。
Copilot 不是一个简单的代码补全工具，它更像是一个 思想预测工具。
它不只是让你打字更快，而是能够理解你的思维，缩短你从「想法」到「实现」之间的那道鸿沟。你只需要按下 Tab，而不是手动敲几十个字符。
而且这还只是代码级别的预测——对每一行代码你可能想写什么的预测。
现在，还有像 Supercomplete 这样的工具，能帮你预测整份文件的意图，让开发变得更轻松。
像 Cursor Compose 和 Windsurf Cascade 这样的工具，可以在多个文件中自动实现你的想法。
它们正不断放大你的想法所产生的价值和影响。
比如说你想给你的 Web 应用加一个搜索功能。
Copilot 可以帮你补全每一行的 UI 组件代码 + 事件处理器定义，还有搜索算法或你选用的外部库。
Supercomplete 可以自动帮你写好一个空的事件处理函数，等你开始填代码。
但那些智能代理工具（agentic tools）就更猛了，你只要说一句：“给这个应用加个搜索功能”，它就能帮你搞定所有事情——包括上面提到的内容，甚至连 NPM 库的安装都包了。
那离我们能直接说一句 “构建并部署一个电商应用”，然后就啥都不用管，还会远吗？
想象一下，你只给出一个很模糊的需求描述，然后 AI 主动来问你各种问题，确保搞清楚你的具体需求，避免歧义。
说到底，这似乎已经不是「会不会发生」的问题了，而只是「什么时候会发生」。
本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！
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