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程序员副业暴利指南：用影刀3.0+Textln在某鱼10倍暴利的终极玩法
- 总结
背景调查（10倍暴利）
在当今数字化时代，图片去水印是一项常见的需求。无论是个人用户想要清理头像上的水印，还是企业需要去除图片中的广告痕迹，去水印服务都有着广阔的市场。然而，对于大多数人来说，去除水印并非易事，因为这通常需要专业的图像处理技能和软件。因此，很多人会选择付费服务来解决这个问题。
在某鱼（某知名二手交易平台）上，去水印服务的价格通常为每张图片 1 元。对于那些需要批量处理图片的人来说，这无疑是一笔不小的开支。然而，如果你掌握了正确的工具和方法，这个成本可以大幅降低。
在 Textln（一个提供 AI 图像处理服务的平台）上，去除水印的成本仅为每次 0.025 元。这意味着，如果你在某鱼上以 1 元的价格提供去水印服务，而实际上你使用 Textln 来完成这项工作，你的利润率将高达 40 倍（1/0.025 = 40）。这种巨大的利润空间，为程序员提供了一个绝佳的副业机会。
效果展示
在介绍具体的操作方法之前，让我们先来看看使用 Textln 去水印的效果。以下是一个简单的示例，展示了一张带有水印的图片在经过处理后的效果。
从上图中可以看到，水印被成功地去除了，而且图片的质量并没有受到明显的影响。这表明 Textln 的去水印技术非常有效，能够满足大多数用户的需求。
在另一个例子中，我拿到一张图片，我以为需要去除的水印是“内部资料”，但运行后发现没有效果。仔细一看，原来需要去除的水印是斜的。然而，Textln 依然出色地完成了任务，去水印的效果超出了我的想象。这进一步证明了 Textln 的强大功能，强烈推荐大家尝试。
实操
利用魔法指令3.0两步实现去除水印操作
影刀下载地址：
Textln获取地址：
为了实现高效的去水印操作，我们可以借助影刀 3.0 这款强大的自动化工具。影刀 3.0 是一款基于 RPA（机器人流程自动化）技术的软件，可以帮助我们快速完成重复性任务。以下是详细的步骤：
首先我们打开影刀RPA，创建一个PC自动化应用
第一步：获取两个文件夹路径
我们需要编写一个简单的脚本，用于获取输入和输出文件夹的路径。以下是具体的提示词：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制直接跳出两个弹窗，第一个获取我要输入的文件夹的路径，第二个获取我要输出的文件夹的路径，输出2个文件夹路径成功生成我们需要指令：
运行这个脚本后，影刀会弹出两个对话框，分别提示你选择输入和输出文件夹。选择好文件夹后，脚本会输出这两个文件夹的路径。
第二步：批量图片去水印
接下来，我们需要编写一个脚本来批量处理图片。这个脚本会调用 Textln 的 API 来去除水印，并将处理后的图片保存到指定的输出文件夹中。以下是具体的提示词：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制我会传入：例如：{'input_folder': 'C:/Users/xiazhi/Desktop/水印', 'output_folder': 'C:/Users/xiazhi/Desktop/水印结果'}，提取这2个路径，下面的代码是用于去水印的代码，是把一个图片保存到一个文件夹下面，请你把我传入的所有的图片都去除水印，保存到输出文件夹中
import requests
import json
import base64
import os
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
class CommonOcr(object):
def __init__(self, img_path=None, is_url=False, output_folder="output_images"):
self._url = ''
self._app_id = '15b3***********2102a40' # 替换为你的x-ti-app-id
self._secret_code = '6a3609d6***********520e579ac' # 替换为你的x-ti-secret-code
self._img_path = img_path
self._is_url = is_url
self._output_folder = output_folder # 保存文件夹
def recognize(self):
head = {}
try:
head['x-ti-app-id'] = self._app_id
head['x-ti-secret-code'] = self._secret_code
if self._is_url:
head['Content-Type'] = 'text/plain'
body = self._img_path
else:
image = get_file_content(self._img_path)
head['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
body = image
result = requests.post(self._url, data=body, headers=head)
result_json = json.loads(result.text)
if "result" in result_json and "image" in result_json["result"]:
base64_data = result_json["result"]["image"]
# 构建输出文件路径，包含文件夹
file_name = os.path.basename(self._img_path) # 获取文件名
name, ext = os.path.splitext(file_name) # 分离文件名和扩展名
output_path = os.path.join(self._output_folder, f"{name}_processed{ext}")
self.save_image(base64_data, output_path)
return output_path # 返回保存的文件路径
else:
return result.text # 返回原始 API 响应
except Exception as e:
return str(e) # 返回错误信息
def save_image(self, base64_string, output_path):
try:
os.makedirs(self._output_folder, exist_ok=True) # 创建文件夹，如果不存在
image_data = base64.b64decode(base64_string)
with open(output_path, 'wb') as f:
f.write(image_data)
print(f"Image saved to {output_path}")
except Exception as e:
print(f"Error saving image: {e}")
if __name__ == "__main__":
image_path = r"C:\\Users\\xiazhi\\Desktop\\14f8fae7bda8c73764171c98cd584ff.png"
output_folder = "C:\\Users\\xiazhi\\Desktop"
response = CommonOcr(img_path=image_path, output_folder=output_folder)
response.recognize()成功生成我们需要指令：
运行这个脚本后，所有输入文件夹中的图片都会被去除水印，并保存到输出文件夹中。
最终的效果如下
经过上述两步操作，你可以轻松地批量去除图片中的水印。最终的效果如下图所示：
在运行时只需选择2个文件夹即可实现，把第一个文件夹所有的图片去水印成功。
仅需两步，就可以成功实现去水印。接下来，你就可以在某鱼上接单，利用这个方法赚取高额利润了。
总结
作为一名程序员，我发现了在某鱼上提供图片去水印服务的副业机会。去水印服务在某鱼上通常每张图片收费1元，但通过Textln平台，成本仅为0.025元，利润空间高达40倍。我利用影刀3.0和Textln实现了高效去水印操作。
首先，我通过影刀3.0创建了一个PC自动化应用，编写脚本获取输入和输出文件夹的路径。接着，我编写了Python脚本调用Textln的API去除水印，并将处理后的图片保存到指定文件夹。整个过程只需两步：选择文件夹路径和运行脚本，即可批量去除图片中的水印。
经过测试，Textln的去水印效果非常出色，无论是普通水印还是斜向水印，都能被有效去除，且图片质量不受明显影响。最终，我成功实现了批量去水印操作，并在某鱼上接单，利用这种方法赚取了高额利润。这个副业不仅操作简单，而且利润可观，非常适合程序员在业余时间尝试。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2025-04-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除脚本自动化self程序员服务获取地址： 密码：LucianaiB
程序员副业暴利指南：用影刀3.0+Textln在某鱼10倍暴利的终极玩法
- 总结
背景调查（10倍暴利）
在当今数字化时代，图片去水印是一项常见的需求。无论是个人用户想要清理头像上的水印，还是企业需要去除图片中的广告痕迹，去水印服务都有着广阔的市场。然而，对于大多数人来说，去除水印并非易事，因为这通常需要专业的图像处理技能和软件。因此，很多人会选择付费服务来解决这个问题。
在某鱼（某知名二手交易平台）上，去水印服务的价格通常为每张图片 1 元。对于那些需要批量处理图片的人来说，这无疑是一笔不小的开支。然而，如果你掌握了正确的工具和方法，这个成本可以大幅降低。
在 Textln（一个提供 AI 图像处理服务的平台）上，去除水印的成本仅为每次 0.025 元。这意味着，如果你在某鱼上以 1 元的价格提供去水印服务，而实际上你使用 Textln 来完成这项工作，你的利润率将高达 40 倍（1/0.025 = 40）。这种巨大的利润空间，为程序员提供了一个绝佳的副业机会。
效果展示
在介绍具体的操作方法之前，让我们先来看看使用 Textln 去水印的效果。以下是一个简单的示例，展示了一张带有水印的图片在经过处理后的效果。
从上图中可以看到，水印被成功地去除了，而且图片的质量并没有受到明显的影响。这表明 Textln 的去水印技术非常有效，能够满足大多数用户的需求。
在另一个例子中，我拿到一张图片，我以为需要去除的水印是“内部资料”，但运行后发现没有效果。仔细一看，原来需要去除的水印是斜的。然而，Textln 依然出色地完成了任务，去水印的效果超出了我的想象。这进一步证明了 Textln 的强大功能，强烈推荐大家尝试。
实操
利用魔法指令3.0两步实现去除水印操作
影刀下载地址：
Textln获取地址：
为了实现高效的去水印操作，我们可以借助影刀 3.0 这款强大的自动化工具。影刀 3.0 是一款基于 RPA（机器人流程自动化）技术的软件，可以帮助我们快速完成重复性任务。以下是详细的步骤：
首先我们打开影刀RPA，创建一个PC自动化应用
第一步：获取两个文件夹路径
我们需要编写一个简单的脚本，用于获取输入和输出文件夹的路径。以下是具体的提示词：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制直接跳出两个弹窗，第一个获取我要输入的文件夹的路径，第二个获取我要输出的文件夹的路径，输出2个文件夹路径成功生成我们需要指令：
运行这个脚本后，影刀会弹出两个对话框，分别提示你选择输入和输出文件夹。选择好文件夹后，脚本会输出这两个文件夹的路径。
第二步：批量图片去水印
接下来，我们需要编写一个脚本来批量处理图片。这个脚本会调用 Textln 的 API 来去除水印，并将处理后的图片保存到指定的输出文件夹中。以下是具体的提示词：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制我会传入：例如：{'input_folder': 'C:/Users/xiazhi/Desktop/水印', 'output_folder': 'C:/Users/xiazhi/Desktop/水印结果'}，提取这2个路径，下面的代码是用于去水印的代码，是把一个图片保存到一个文件夹下面，请你把我传入的所有的图片都去除水印，保存到输出文件夹中
import requests
import json
import base64
import os
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
class CommonOcr(object):
def __init__(self, img_path=None, is_url=False, output_folder="output_images"):
self._url = ''
self._app_id = '15b3***********2102a40' # 替换为你的x-ti-app-id
self._secret_code = '6a3609d6***********520e579ac' # 替换为你的x-ti-secret-code
self._img_path = img_path
self._is_url = is_url
self._output_folder = output_folder # 保存文件夹
def recognize(self):
head = {}
try:
head['x-ti-app-id'] = self._app_id
head['x-ti-secret-code'] = self._secret_code
if self._is_url:
head['Content-Type'] = 'text/plain'
body = self._img_path
else:
image = get_file_content(self._img_path)
head['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
body = image
result = requests.post(self._url, data=body, headers=head)
result_json = json.loads(result.text)
if "result" in result_json and "image" in result_json["result"]:
base64_data = result_json["result"]["image"]
# 构建输出文件路径，包含文件夹
file_name = os.path.basename(self._img_path) # 获取文件名
name, ext = os.path.splitext(file_name) # 分离文件名和扩展名
output_path = os.path.join(self._output_folder, f"{name}_processed{ext}")
self.save_image(base64_data, output_path)
return output_path # 返回保存的文件路径
else:
return result.text # 返回原始 API 响应
except Exception as e:
return str(e) # 返回错误信息
def save_image(self, base64_string, output_path):
try:
os.makedirs(self._output_folder, exist_ok=True) # 创建文件夹，如果不存在
image_data = base64.b64decode(base64_string)
with open(output_path, 'wb') as f:
f.write(image_data)
print(f"Image saved to {output_path}")
except Exception as e:
print(f"Error saving image: {e}")
if __name__ == "__main__":
image_path = r"C:\\Users\\xiazhi\\Desktop\\14f8fae7bda8c73764171c98cd584ff.png"
output_folder = "C:\\Users\\xiazhi\\Desktop"
response = CommonOcr(img_path=image_path, output_folder=output_folder)
response.recognize()成功生成我们需要指令：
运行这个脚本后，所有输入文件夹中的图片都会被去除水印，并保存到输出文件夹中。
最终的效果如下
经过上述两步操作，你可以轻松地批量去除图片中的水印。最终的效果如下图所示：
在运行时只需选择2个文件夹即可实现，把第一个文件夹所有的图片去水印成功。
仅需两步，就可以成功实现去水印。接下来，你就可以在某鱼上接单，利用这个方法赚取高额利润了。
总结
作为一名程序员，我发现了在某鱼上提供图片去水印服务的副业机会。去水印服务在某鱼上通常每张图片收费1元，但通过Textln平台，成本仅为0.025元，利润空间高达40倍。我利用影刀3.0和Textln实现了高效去水印操作。
首先，我通过影刀3.0创建了一个PC自动化应用，编写脚本获取输入和输出文件夹的路径。接着，我编写了Python脚本调用Textln的API去除水印，并将处理后的图片保存到指定文件夹。整个过程只需两步：选择文件夹路径和运行脚本，即可批量去除图片中的水印。
经过测试，Textln的去水印效果非常出色，无论是普通水印还是斜向水印，都能被有效去除，且图片质量不受明显影响。最终，我成功实现了批量去水印操作，并在某鱼上接单，利用这种方法赚取了高额利润。这个副业不仅操作简单，而且利润可观，非常适合程序员在业余时间尝试。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2025-04-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除脚本自动化self程序员服务获取地址： 密码：LucianaiB
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版权声明：本文标题：程序员副业暴利指南：用影刀3.0+Textln在某鱼10倍暴利的终极玩法 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1747676725a2202569.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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