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MCP 全解析：AI Agent 如何突破“工具困境”？一文带你掌握核心协议与实战部署指南

当你开始构建AI助手，就会发现它们并不像想象中那么“聪明”。而MCP，正在悄然改变这一切。

前言：从Chat到行动，AI的分水岭时刻到了

AI agent 正在发生范式转移——从对话生成，走向自动化执行。它们不再只是生成文案或代码片段，而是真正完成多步骤任务、调度外部工具、构建完整工作流的“数字员工”。

这一切背后，隐藏着一个正悄悄爆火的协议：MCP（Model Context Protocol）。

但关于 MCP 的讨论，很多都陷在术语堆里。今天，我们不讲高深理论，讲讲 MCP 究竟解决了什么痛点、背后的结构机制是怎样的、能做哪些惊艳的事、又有哪些现实中的坑。

MCP 全解析：AI Agent 如何突破“工具困境”？一文带你掌握核心协议与实战部署指南

当你开始构建AI助手，就会发现它们并不像想象中那么“聪明”。而MCP，正在悄然改变这一切。

前言：从Chat到行动，AI的分水岭时刻到了

AI agent 正在发生范式转移——从对话生成，走向自动化执行。它们不再只是生成文案或代码片段，而是真正完成多步骤任务、调度外部工具、构建完整工作流的“数字员工”。

这一切背后，隐藏着一个正悄悄爆火的协议：MCP（Model Context Protocol）。

但关于 MCP 的讨论，很多都陷在术语堆里。今天，我们不讲高深理论，讲讲 MCP 究竟解决了什么痛点、背后的结构机制是怎样的、能做哪些惊艳的事、又有哪些现实中的坑。

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