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人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当今科技领域中最具影响力和发展潜力的技术之一。从最早期的计算机程序到现在的深度学习和神经网络,人工智能已经取得了惊人的发展。
本文将介绍人工智能的概念、定义、历史、研究领域、应用以及伦理和社会影响等方面的内容。
目录
第一章 引言
人工智能的概念
人工智能发展浪潮
人工智能应用
小结
人工智能的四个主要范型
符号主义:
连接主义:
进化主义:
贝叶斯主义:
人工智能的历史
一、人工智能的起源
二、符号主义阶段
三、连接主义阶段
四、深度学习和强化学习阶段
五、未来发展
人工智能的起源和定义
早期人工智能研究:20世纪50年代 - 70年代
专家系统时代:20世纪70年代末期 - 90年代初期
机器学习与神经网络:20世纪80年代 - 90年代末期
深度学习的崛起:21世纪初至今
人工智能的研究领域
人工智能的应用
人工智能的伦理和社会影响
人工智能的意义与价值
一、自动化
二、智能决策
三、个性化
四、自然语言处理
五、机器视觉
六、科学研究
本章总结
第一章 引言
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,旨在理解、设计、开发出能自主思考、学习、解决问题和适应环境的智能系统。人工智能具有感知、推理、学习、计划、自适应等能力,可以从数据中挖掘知识,自动分析并作出决策。
人工智能的概念
人工智能这一概念由多种元素构成,
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当今科技领域中最具影响力和发展潜力的技术之一。从最早期的计算机程序到现在的深度学习和神经网络,人工智能已经取得了惊人的发展。
本文将介绍人工智能的概念、定义、历史、研究领域、应用以及伦理和社会影响等方面的内容。
目录
第一章 引言
人工智能的概念
人工智能发展浪潮
人工智能应用
小结
人工智能的四个主要范型
符号主义:
连接主义:
进化主义:
贝叶斯主义:
人工智能的历史
一、人工智能的起源
二、符号主义阶段
三、连接主义阶段
四、深度学习和强化学习阶段
五、未来发展
人工智能的起源和定义
早期人工智能研究:20世纪50年代 - 70年代
专家系统时代:20世纪70年代末期 - 90年代初期
机器学习与神经网络:20世纪80年代 - 90年代末期
深度学习的崛起:21世纪初至今
人工智能的研究领域
人工智能的应用
人工智能的伦理和社会影响
人工智能的意义与价值
一、自动化
二、智能决策
三、个性化
四、自然语言处理
五、机器视觉
六、科学研究
本章总结
第一章 引言
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,旨在理解、设计、开发出能自主思考、学习、解决问题和适应环境的智能系统。人工智能具有感知、推理、学习、计划、自适应等能力,可以从数据中挖掘知识,自动分析并作出决策。
人工智能的概念
人工智能这一概念由多种元素构成,
版权声明:本文标题:【人工智能简史】第一章 引言 —— 人工智能的概念与定义、发展背景及相关领域、意义与价值 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:http://it.en369.cn/jiaocheng/1740141086a1719206.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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