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出现如下报错：

RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

原因：选择GPU设备时torch没有识别到。
解决方法：
加一句torch.cuda.device_count()代码

import torch
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
torch.cuda.device_count()

出现如下报错：

RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

原因：选择GPU设备时torch没有识别到。
解决方法：
加一句torch.cuda.device_count()代码

import torch
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
torch.cuda.device_count()

本文标签： 报错DebuggingCUDALAUNCHBLOCKINGpassing

版权声明：本文标题：报错 For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1738332906a1562152.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。