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环境：

wsl ubuntu22.04

vits2

问题描述：

RuntimeError: CUDA error: unknown error
[rank0]: CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
[rank0]: For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
[rank0]: Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions

解决方案：

1.在train_ms.py开头代码添加

import os
os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1'

2.重新训练 这边报错消失

环境：

wsl ubuntu22.04

vits2

问题描述：

RuntimeError: CUDA error: unknown error
[rank0]: CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
[rank0]: For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
[rank0]: Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions

解决方案：

1.在train_ms.py开头代码添加

import os
os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1'

2.重新训练 这边报错消失

本文标签： passingDebuggingCUDALAUNCHBLOCKING

版权声明：本文标题：For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1738332726a1562118.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。