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一、自己的环境
操作系统：win10 GPU：GTX1050+CUDA9.0+cuDNN IDE:Pycharm 框架：tensorflow-gpu 解释器：Python3.6（强烈建议anaconda3，又方便又强大，下载太慢可以找镜像）
二、安装顺序
1、首先安装CUDA9.0。下载地址。
选择9.0版本是因为网上说，tensorflow的windows-gpu还不支持CUDA的新版本。再加上同学安装的也是9.0，用的没有问题，所以就选择了这个版本。
在下载的时候选择适合自己的版本。

我选择的如上图，刚开始第四行选择的是右边的那个，但是下载下来安装不了，百度查是电脑缺少什么压缩软件，所以建议选左边的那个。
然后只需要选择下图的base installer即可。

打开下载好的CUDA9.0开始安装，刚开始的安装程序存放位置，自己随意就好。

一、自己的环境
操作系统：win10 GPU：GTX1050+CUDA9.0+cuDNN IDE:Pycharm 框架：tensorflow-gpu 解释器：Python3.6（强烈建议anaconda3，又方便又强大，下载太慢可以找镜像）
二、安装顺序
1、首先安装CUDA9.0。下载地址。
选择9.0版本是因为网上说，tensorflow的windows-gpu还不支持CUDA的新版本。再加上同学安装的也是9.0，用的没有问题，所以就选择了这个版本。
在下载的时候选择适合自己的版本。

我选择的如上图，刚开始第四行选择的是右边的那个，但是下载下来安装不了，百度查是电脑缺少什么压缩软件，所以建议选左边的那个。
然后只需要选择下图的base installer即可。

打开下载好的CUDA9.0开始安装，刚开始的安装程序存放位置，自己随意就好。

本文标签： 环境TensorFlowGPU

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