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深度学习笔记（1）——虚拟环境操作

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文章目录

  • 深度学习笔记（1）——虚拟环境操作
  • 前言
  • 一、虚拟环境是什么？
  • 二、虚拟环境管理及查看方法
    • 1.使用conda管理
    • 2.用pycharm创建虚拟环境
  • 总结

前言

深度学习代码需要运行在一个独立的环境中，环境中包含了代码所依赖的库。而这些库若安装在base环境中则会不方便管理。所以不同的项目需要创建不同的虚拟环境来进行独立管理是很重要的，本文记录了创建虚拟环境的一些操作。

一、虚拟环境是什么？

安装python的时候相当于安装了一个全局的环境：

site-packages目录下是python第三方包（也就是pip install 安装的包都在该目录下）
标准库就是原生库，不需要另外安装（os,sys, math 等等）
Scripts下是可执行文件（pip install 时就会使用pip.exe这个可执行文件）
python.exe就是python解释器

二、虚拟环境管理及查看方法

创建以及管理虚拟环境常用两种方法：
1.使用conda管理
使用conda管理需要安装annaconda3
anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2.使用pycharm管理

1.使用conda管理

安装好andaconda后，打开promote管理的代码如下：

深度学习笔记（1）——虚拟环境操作

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文章目录

  • 深度学习笔记（1）——虚拟环境操作
  • 前言
  • 一、虚拟环境是什么？
  • 二、虚拟环境管理及查看方法
    • 1.使用conda管理
    • 2.用pycharm创建虚拟环境
  • 总结

前言

深度学习代码需要运行在一个独立的环境中，环境中包含了代码所依赖的库。而这些库若安装在base环境中则会不方便管理。所以不同的项目需要创建不同的虚拟环境来进行独立管理是很重要的，本文记录了创建虚拟环境的一些操作。

一、虚拟环境是什么？

安装python的时候相当于安装了一个全局的环境：

site-packages目录下是python第三方包（也就是pip install 安装的包都在该目录下）
标准库就是原生库，不需要另外安装（os,sys, math 等等）
Scripts下是可执行文件（pip install 时就会使用pip.exe这个可执行文件）
python.exe就是python解释器

二、虚拟环境管理及查看方法

创建以及管理虚拟环境常用两种方法：
1.使用conda管理
使用conda管理需要安装annaconda3
anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2.使用pycharm管理

1.使用conda管理

安装好andaconda后，打开promote管理的代码如下：

本文标签： 学习笔记深度操作环境

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