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最近，在怼着球面卷积神经网络源码看，虽然不出意外的看傻了，但caffe的安装还是需要记录一下的。一开始我是想在Linux系统下实现的，毕竟一开始我把电脑一大块空间给了Linux系统。于是我先颠颠的照着网上的教程把anaconda先安装了。
anaconda在Linux下的安装
还顺道下了一个COCO数据集，官网没法正常打开，就找到了一个不需要翻墙的下载方法，贴一个链接：
简单的MS COCO数据集下载方法
然后我的电脑就开始抽风了，听说Windows系统下也行，所以就立马转战Windows系统，编译Windows系统下caffe python接口，都是照着教程来的，自己去翻翻收藏夹吧，倒是有一天打开Spyder出现缺少Qt的问题，翻收藏夹。贴些链接
英特尔学习笔记
caffe-windows(CPU）
caffe windows配置
不想整理思路也不想回头看了，caffe都out了，这代码也没坚持弄明白，就算自己一时兴起瞎捣鼓的吧，原想着场景分层后来觉得自己异想天开，还是乖乖地跟着标准的思路往下做吧。
最近，在怼着球面卷积神经网络源码看，虽然不出意外的看傻了，但caffe的安装还是需要记录一下的。一开始我是想在Linux系统下实现的，毕竟一开始我把电脑一大块空间给了Linux系统。于是我先颠颠的照着网上的教程把anaconda先安装了。
anaconda在Linux下的安装
还顺道下了一个COCO数据集，官网没法正常打开，就找到了一个不需要翻墙的下载方法，贴一个链接：
简单的MS COCO数据集下载方法
然后我的电脑就开始抽风了，听说Windows系统下也行，所以就立马转战Windows系统，编译Windows系统下caffe python接口，都是照着教程来的，自己去翻翻收藏夹吧，倒是有一天打开Spyder出现缺少Qt的问题，翻收藏夹。贴些链接
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不想整理思路也不想回头看了，caffe都out了，这代码也没坚持弄明白，就算自己一时兴起瞎捣鼓的吧，原想着场景分层后来觉得自己异想天开，还是乖乖地跟着标准的思路往下做吧。
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