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一.基本介绍：

开发背景：自从2020年新冠疫情发生后，至今为止的相关疫情数据新闻已经是非常的巨大了，我们无时不在在用数据尝试帮助我们解剖全球的疫情状况。由此可见，新冠疫情数据的新闻报道数量与国内疫情发展变化的状态是基本同步的。为此，本项目是对全国及全球的疫情数据进行实时的爬取，可以更清楚、更直观地了解到目前疫情全国及全球的发展趋势。

爬取网站：https://news.qq/zt2020/page/feiyan.htm#/

功能介绍：爬取实时疫情数据，并做成三个表格以及可视化图片，效果如图：

（ps：本项目由两部分组成，本文章只有生成页面，图形可视化生成柱形图及饼状图由我的另一个队员完成，查看请点击这里：https://blog.csdn/qq_45760547/article/details/121659849）

 

二.功能实现：

1.进入网站，打开开发者模式，解析页面并得到三个要爬取的网址：

 

2.用requests请求相对应页面以得到数据并将三个请求请求封装成函数：

3.观察并解析获取到的json数据并同时将其放入表格之中：

一.基本介绍：

开发背景：自从2020年新冠疫情发生后，至今为止的相关疫情数据新闻已经是非常的巨大了，我们无时不在在用数据尝试帮助我们解剖全球的疫情状况。由此可见，新冠疫情数据的新闻报道数量与国内疫情发展变化的状态是基本同步的。为此，本项目是对全国及全球的疫情数据进行实时的爬取，可以更清楚、更直观地了解到目前疫情全国及全球的发展趋势。

爬取网站：https://news.qq/zt2020/page/feiyan.htm#/

功能介绍：爬取实时疫情数据，并做成三个表格以及可视化图片，效果如图：

（ps：本项目由两部分组成，本文章只有生成页面，图形可视化生成柱形图及饼状图由我的另一个队员完成，查看请点击这里：https://blog.csdn/qq_45760547/article/details/121659849）

 

二.功能实现：

1.进入网站，打开开发者模式，解析页面并得到三个要爬取的网址：

 

2.用requests请求相对应页面以得到数据并将三个请求请求封装成函数：

3.观察并解析获取到的json数据并同时将其放入表格之中：

本文标签： 爬虫腾讯疫情实时表格

版权声明：本文标题：python爬虫爬取腾讯网站——实时疫情数据并生成Excel表格 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1717610746a450679.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。