Win10下sh脚本激活Conda虚拟环境并使用

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两个文件，分别为：

1. print_a_tensor.py，使用torch打印一个张量：

def show_tensor():
    try:
        import torch

    except:
        print('Nope.\n')

    else:
        x= torch.Tensor(2,2)
        print(x)   


if __name__ == '__main__':
    show_tensor()

2. activate_torch.sh，用于使用1的文件的脚本：

#!/bin/sh
log="sh_record.txt"

#注意这里是反引号，即tab键上面的那个
py_file=`python print_a_tensor.py`

echo $py_file > $log

双击.sh脚本后输出到日志中：

---

解决： 

因为是默认环境没有装torch，自然没用，如果只是单纯的加上conda activate xxx是无效的，现提供三种可行的方法，注意我这里的pytorch是conda中的虚拟环境名。

第一种：

#!/bin/sh
log="sh_record.txt"

#加上这个语句，根据你自己的conda路径进行相应修改，注意斜杠变化
source C:/ProgramData/Anaconda3/Scripts/activate pytorch

py_file=`python print_a_tensor.py`
echo $py_file > $log

结果：

根据参考[2]，这个方法在Mac OSX下也可以使用。

---

第二与第三种，只涉及一个修改，一起放上了：

#!/bin/sh
log="sh_record.txt"

#以下两个使用任意一个即可，同样注意路径与斜杠的调整

#method-1:
source C:/ProgramData/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate pytorch

#method-2:
#eval "$(conda shell.bash hook)"
#conda activate pytorch


py_file=`python print_a_tensor.py`
echo $py_file > $log

结果：

---

 就这。

参考：

[1]Github的方法

[2]Stack Overflow的方法

已有文件

两个文件，分别为：

1. print_a_tensor.py，使用torch打印一个张量：

def show_tensor():
    try:
        import torch

    except:
        print('Nope.\n')

    else:
        x= torch.Tensor(2,2)
        print(x)   


if __name__ == '__main__':
    show_tensor()

2. activate_torch.sh，用于使用1的文件的脚本：

#!/bin/sh
log="sh_record.txt"

#注意这里是反引号，即tab键上面的那个
py_file=`python print_a_tensor.py`

echo $py_file > $log

双击.sh脚本后输出到日志中：

---

解决： 

因为是默认环境没有装torch，自然没用，如果只是单纯的加上conda activate xxx是无效的，现提供三种可行的方法，注意我这里的pytorch是conda中的虚拟环境名。

第一种：

#!/bin/sh
log="sh_record.txt"

#加上这个语句，根据你自己的conda路径进行相应修改，注意斜杠变化
source C:/ProgramData/Anaconda3/Scripts/activate pytorch

py_file=`python print_a_tensor.py`
echo $py_file > $log

结果：

根据参考[2]，这个方法在Mac OSX下也可以使用。

---

第二与第三种，只涉及一个修改，一起放上了：

#!/bin/sh
log="sh_record.txt"

#以下两个使用任意一个即可，同样注意路径与斜杠的调整

#method-1:
source C:/ProgramData/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate pytorch

#method-2:
#eval "$(conda shell.bash hook)"
#conda activate pytorch


py_file=`python print_a_tensor.py`
echo $py_file > $log

结果：

---

 就这。

参考：

[1]Github的方法

[2]Stack Overflow的方法

本文标签： 脚本环境shConda