方法：提出federated shapley value：①保留了规范SV的理想特性②可以在不产生额外通信成本的情况下进行计算③能够捕获参与顺序对数据值的影响 目的： 为了公平的评价数据源，补偿数据所有者对培训过程的贡献。 结论： 证明了有