1. 论文动机： 以往的Inapinting论文主要分为两大类，一类是基于传统方法的图像修复（效果并不理想），另一类是基于深度学习的补全方法。现在比较先进的算法、模型大多都是基于深度学习的，但是处理多缺失部分的补全、大面积缺失部分的补全，

原文链接：Image Inpainting via Conditional Texture and Structure Dual Generation (ICCV 2021). Xiefan Guo, Hongyu Y

Image Inpainting via Conditional Texture and Structure Dual Generation 论文解读和感想背景和动机本文是一篇2021年ICCV的关于图像inpainting的文章。从题