命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）中的一个基本问题。然而，从扩展文本（如主页）中提取较长的实体跨度（例如奖项）的任务却很少被研究。当前的NER方法主要分为两类：基于跨度的方法和基于生成的方法。基于跨度的方法需要列举所有可能的