引言在自然语言处理（NLP）领域，长久以来我们一直依赖于序列到序列（Seq2Seq）模型来解决翻译、文本生成等问题。传统上，RNN（循环神经网络）和 LSTM（长短期记忆网络）是最常见的模型。然而，这些模型的计算过程非常依赖顺序，无法并行化