在机器学习和数据科学中，过拟合（Overfitting）和对噪声敏感（Sensitivity to Noise）是两个常见的概念，它们都与模型在训练数据上的表现和在未见过的测试数据上的泛化能力之间的关系有关。过拟合（Overfitting）