1.数据处理场景优化场景1：业务数据精简随着业务发展，某些子任务的数据量可能过大，影响其他任务的模型泛化。定期检查并精简这些“冗余”数据，确保数据集高效且均衡。场景2：开源数据筛选面对新业务需求而无特定SFT训练数据时，需从开源数据中筛选有